hsv彩色空間的幾何基本模型是如何組建起來的

2021-06-21 15:09:42 字數 698 閱讀 8149

簡單地說,rgb雖然適合機器取樣,但是不適合人的直觀感覺。比如人一般表達乙個顏色會這樣說:有點濃的暗紅色。而不會說紅色佔多少,綠色佔多少,藍色佔多少。所以根據這個思路,人們設計了hsv的色彩模型。

其中h代表顏色,s代表純度,v可以理解為亮度(實際上嚴格地說它是紅,綠,藍三種顏色的最大比重)。

比如上面那句話「有點濃的暗紅色」可以理解成「h為紅色,s比較高(濃),v比較低(暗)」。

另外hsv顏色模型通常用乙個圓柱體表示,h和角度對應,s為點在底面的投影點到圓心的距離(越往圓心越淡),h為點到底面的距離,即高(越高越亮)

rgb就是你的螢幕顯示方法,red green blue分別對應三個小點,拿放大鏡一看就知道了。但是我們人眼視覺系統對光線習慣的處理是按照色彩hue、色彩飽和度saturation和明亮度value來區分的。

其實只要明亮度v就可以區分這個世界了,不過是黑白的。但是這裡的黑白跟我們常用的那個色彩轉黑白的公式不一樣,那個是按照黑白電視的方法計算的,考慮到了不同顏色的認知範圍有所不同,看看cie1931就知道了,人眼能識別更多種類的綠色,更少種類的藍色。這裡的v只是簡單的取rgb三個值裡面的最大值。

h分量和s分量則從另乙個角度展示了物體的本來面目。它們基本不受光照多少的影響,用來進行影象處理可能會有意想不到的好效果。

如何由RGB計算HSV空間的色相值

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