MySQL 資料庫優化

以下的文章主要描述的是mysql資料庫簡單實用優化的具體方法的實現，中包括如何定期的表進行分析與檢查，以及如何正確對錶進行定期的優化，以下就是具體方案的描述，希望在你今後的學習中會有所幫助。

1、定期分析表和檢查表

分析表的語法如下：

複製** **如下:analyze [local | no_write_to_binlog] table tb1_name[, tbl_name]...

以上語句用於分析和儲存表的關鍵字分布，分析的結果將可以使得系統得到準確的統計資訊，使得sql能夠生成正確的執行計畫。如果使用者感覺實際執行計畫並不是預期的執行計畫，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用乙個讀取鎖定對錶進行鎖定。這對於myisam，dbd和innodb表有作用。

例如分析乙個資料表

複製** **如下:analyze table table_name

檢查表的語法如下：

複製** **如下:check table tb1_name[,tbl_name]...[option]...option =

檢查表的作用是檢查乙個或多個表是否有錯誤，check table 對myisam 和 innodb表有作用，對於myisam表，關鍵字統計資料被更新

check table 也可以檢查檢視是否有錯誤，比如在檢視定義中被引用的表不存在。

2. 定期優化表

優化表的語法如下：

複製** **如下:optimize [local | no_write_to_binlog] table tb1_name [,tbl_name]...

如果刪除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 varchar、blob或text列的表)進行更多更改，則應使用optimize table命令來進行表優化。這個命令可以將表中的空間碎片進行合併，並且可以消除由於刪除或者更新造成的空間浪費，但optimize table 命令只對myisam、 bdb 和innodb表起作用。

例如： optimize table table_name

常用的sql優化

我們在開發的時候常常用到的sql語句，無非是insert、groupby等等。對於這些sql語句，我們怎麼進行優化？

1. 大批量插入資料

當用load命令匯入資料的時候，適當的設定可以提高匯入的速度。

對於myisam儲存引擎的表，可以通過如下方式快速的匯入大量的資料

複製** **如下:

alter table tb1_name disable keys;

loading the data

alter table tb1_name enable keys;

disable keys 和 enable keys 用來開啟或者關閉myisam表非唯一索引的更新。在匯入大量的資料到乙個非空的myisam表時，通過設定這兩個命令，可以提高匯入的效率。

對於匯入大量的資料到乙個空的myisam表時，預設就是先導入資料然後才建立索引的，索引不用進行設定。

複製** **如下:load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text

對於innodb型別的表，這種方式不能提高匯入資料的效率，但也有幾種針對innodb型別的表進行優化的方式。

1. 因為innodb型別的表式按照主鍵的順序儲存的，所以將匯入的資料按照主鍵的順序排序，可以有效提高匯入資料的效率。

2. 在匯入資料前執行 set unique_checks=0，關閉唯一性校驗，在匯入結束後執行set unique_checks=1，恢復唯一性校驗，可以提高匯入的效率。

3. 如果應用使用自動提交的方式，建議在匯入前執行set autocommit=0，關閉自動提交，匯入結束後執行set autocommit=1，開啟自動提交，也可以提高匯入效率。

優化insert語句

當進行資料insert的時候，可以考慮採用以下幾種方式進行優化

1. 如果同時從乙個客戶插入很多行，盡量使用多個值表的insert語句，這種方式將大大縮短客戶端與mysql資料庫的鏈結、關閉等消耗，使得效率比分開執行的單個insert語句快.

例如：

複製** **如下:

insert into test values(1,2)

insert into test values(3,4)

insert into test values(5,6)

將上面三句改為:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)......

2. 如果從不同客戶插入很多行，能通過使用insert delayed 語句得到更高的速度。

delayed 的含義是讓insert 語句馬上執行，其實資料都被放在記憶體的佇列中，並沒有真正寫入磁碟，這比每條語句分別插入要快得多；low_priority剛好相反，在所有其他使用者對錶的讀寫完後才進行插入。

3. 將索引檔案和資料檔案分在不同的磁碟上存放

4. 如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變數值的方法來提高速度，但是，這只能對於myisam表使用。

5. 當從乙個文字檔案中裝載乙個表時，使用load data infile。這通常比使用很多insert語句快20倍左右。

MySQL 資料庫優化

mysql資料庫優化索引 mysql資料庫索引調優

mysql資料庫優先 MySQL資料庫優化

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