思想：
如果乙個問題是由交疊的子問題所構成，那麼我們就可以用動態規劃技術來解決它。一般來說，這樣的子問題出現在對給定問題求解的遞迴關係中。這個遞推關係包含了相
同問題的更小子問題的解。動態規劃法建議，與其對交疊子問題一次又一次的求解，不如把每個較小子問題只求解一次並把結果記錄在表中。
例題：0-1揹包問題
問題描述：
給定n種物品和一揹包。物品i的重量是wi，其價值為vi，揹包的容量為c。問應如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大?
對於一種物品，要麼裝入揹包，要麼不裝。所以對於一種物品的裝入狀態可以取0和1.我們設物品i的裝入狀態為xi,xi∈ (0,1)，此問題稱為0-11揹包問題。
過程分析（通過乙個例子
）：資料：物品個數n=5,物品重量w[n]=,物品價值v[n]=，
（第0位，置為0，不參與計算，只是便於與後面的下標進行統一，無特別用處，也可不這麼處理。）總重量c=10.
揹包的最大容量為10，那麼在設定陣列m大小時，可以設行列值為6和11，那麼，對於m(i,j)就表示可選物品為i…n揹包容量為j(總重量)時揹包中所放物品的最大價值。
下面是自己寫的**：
#include#include#define max(x, y) x > y ? x : y
void calaccount(int minnum, int** account, int num, int* weight, int *value, int maxweight);
void getaccount(int** account, int num, int* weight, int *value, int maxweight);
void printaccount(int **account, int num, int maxweight);
void search(int **account, int maxweight, int num, int *weight);
int main()
void calaccount(int minnum, int** account, int num, int* weight, int *value, int maxweight)//計算一行
else if(weight[minnum] > maxweight) else
account[minnum][maxweight] = max((account[minnum+1][maxweight]),(account[minnum+1][maxweight-weight[minnum]] + value[minnum])); }}
void getaccount(int** account, int num, int* weight, int *value, int maxweight) //驅動程式
void printaccount(int **account, int num, int maxweight) //列印矩陣
}void search(int **account, int maxweight, int num, int *weight) //輸出最佳組合
i++;
} if(account[i][maxweight] != 0)
printf("%d", i);
printf("\n");
}
動態規劃問題
時間限制 3000 ms 記憶體限制 65535 kb 難度 3 描述 ctest有n個蘋果，要將它放入容量為v的揹包。給出第i個蘋果的大小和價錢，求出能放入揹包的蘋果的總價錢最大值。輸入 有多組測試資料，每組測試資料第一行為2個正整數，分別代表蘋果的個數n和揹包的容量v，n v同時為0時結束測試，...
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連續自陣列的最大和問題，要求時間複雜度o n bool g invalidinput false int greatestsumofsubarray int array,int length int currentsum 0 int greatestsum 0x80000000 for int i ...