RGB和HSV顏色轉換

分類：影象處理

2008-07-21 21:50

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演算法工具

c360

h引數表示色彩資訊，即所處的光譜顏色的位置。該引數用一角度量來表示，紅、綠、藍分別相隔120度。互補色分別相差180度。

純度s為一比例值，範圍從0到1，它表示成所選顏色的純度和該顏色最大的純度之間的比率。s=0時，只有灰度。

v表示色彩的明亮程度，範圍從0到1。有一點要注意：它和光強度之間並沒有直接的聯絡。

rgb轉化到hsv的演算法:

1: max=max(r,g,b)2: min=min(r,g,b)3:ifr = max,h =
(g-b)/
(max-min)
4:ifg = max,h =2+
(b-r)/
(max-min)
5:ifb = max,h =4+
(r-g)/
(max-min)
6: 7: h = h *
608: 
ifh <
0,h = h +
3609: 
10: v=max(r,g,b)
11: s=
(max-min)/max

hsv轉化到rgb的演算法

1: 
ifs =
02: r=g=b=v 
3:else
4: h /=60
;
5: i = integer(h)
6: 7: f = h - i 
8: a = v *
(1
- s)
9: b = v *
(1
- s * f)
10: c = v *
(1
- s *
(1
- f))
11: 
12: 
switch(i)
13: 
case0
: r = v;g = c;b = a;
14: 
case1
: r = b;g = v;b = a;
15: 
case2
: r = a;g = v;b = c;
16: 
case3
: r = a;g = b;b = v;
17: 
case4
: r = c;g = a;b = v;
18: 
case5
: r = v;g = a;b = b;

hsv對使用者來說是一種直觀的顏色模型。我們可以從一種純色彩開始，即指定色彩角h，並讓v=s=1，然後我們可以通過向其中加入黑色和白色來得到我們需要的顏色。增加黑色可以減小v而s不變，同樣增加白色可以減小s而v不變。例如，要得到深藍色，v=0.4 s=1 h=240度。要得到淡藍色，v=1 s=0.4 h=240度。

一般說來，人眼最大能區分128種不同的色彩，130種色飽和度，23種明暗度。如果我們用16bit表示hsv的話，可以用7位存放h，4位存放s，5位存放v，即745或者655就可以滿足我們的需要了。

由於hsv是一種比較直觀的顏色模型，所以在許多影象編輯工具中應用比較廣泛，如photoshop（在photoshop中叫hsb）等等，但這也決定了它不適合使用在光照模型中，許多光線混合運算、光強運算等都無法直接使用hsv來實現。

順便提一下，另外一種直觀顏色模型是hsl模型，該模型中前兩個引數和hsv一樣，而l表示亮度。它的三維表示為一雙稜錐。

RGB和HSV顏色轉換

RGB和HSV顏色轉換

RGB和HSV顏色空間

RGB到HSV顏色空間的轉換

RGB和HSV顏色轉換

RGB和HSV顏色轉換

RGB和HSV顏色空間

RGB到HSV顏色空間的轉換

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