當你明白何為大資料，就知道這次馬雲又在布乙個很大的局，他也開始向大資料領域發力了。可以預料，大資料將會成為未來產業財富擴張的重要引擎。
為何大家對大資料表現出如此的激情呢？ 看看外面精彩的世界便知一二。
大資料最近很火爆！馬雲收購恆生終於在傳言不久後，被恆生電子股份****股東股權變動的提示性公告證實。馬雲不好好經營電商打通線上線下，他花33億收購恆生幹嘛？令許多人疑惑不解。有人甚至發出感慨：「愚人節那天才見53.7億入股銀泰，今又見33億入股恆生。各種整合融合勢不可擋！線上雖易，線下不易，且行且珍惜。」其實當你明白何為大資料，就知道這次馬雲又在布乙個很大的局，他也開始向大資料領域發力了。
為何大家對大資料表現出如此的激情呢？ 看看外面精彩的世界便知一二。
在美國，大資料產業發展已步入大規模商業化階段，已廣泛滲透到經濟、政治、教育、安全和社會管理等眾多領域，美國提出大資料的戰略地位堪比工業時代的石油。
在歐盟，相關報告指出，歐盟公共機構產生、收集或承擔的地理資訊、統計資料、氣象資料、公共資金資助研究專案、數字圖書館等資料資源的全面開放，預計每年將會給歐盟帶來400億歐元的經濟增長，歐盟認為大資料是促進經濟增長的重要力量。
在英國，經濟與商業研究中心cebr 2023年研究報告進一步證實了大資料的經濟價值， 2023年預計將達到407億英鎊。
在南韓，「智慧型首爾2015」計畫指出：「首爾開放資料廣場」是開放性的資料中心，已有33個資料庫、880個資料集，為使用者提供十大類的公共資料資訊，包括育兒服務、公共運輸路線、巴士到站時間、停車位、各地區天氣預報及涵蓋生活方方面面的資訊。南韓認為公共資料已成為具有社會和經濟價值的重要國家資產。
由此可見，大資料早已不是雲山霧罩的新生事物，馬雲知道，全世界都知道。可以預料大資料將會成為未來產業財富擴張的重要引擎。
而在中國隨著經濟增長模式的根本性轉變、新技術新產業的興起、激烈的行業競爭以及自身價值創造的業績壓力，無論是金融業還是產業都需要借助對自身業務資料、行為、過程的分析與優化，推動自身的轉型與創新。
產業是經濟基礎，金融對產業的發展起到催化劑和倍增劑的作用，金融只有與產業融合才能產生放大效用，才能產生巨大價值。但是長期以來由於資料統計、整合、儲備和分析模型的不完善，網路技術的不成熟，產業和金融無法進行有效的結合，產業金融也面臨著不均衡發展的困境，尤其像藝術品、發明專利、金融票據、林權、農地、旅遊、種子、機械人等之模擬較難定價的特殊商品更無法形成資產證劵化。
網際網路元素的要點就是去核心化、扁平化、便捷、資料思維與公開公正，而大資料是支撐和優化資訊資源、自然資源、客觀因素的量化性綜合指標認定，它強大的系統資料整合和分析能力，勢必給人類社會帶來前所未有的應用領域和想象空間，成為人類社會等同於自然資源、人力資源一樣重要的未來不可或缺的戰略資源。
網際網路促進了科技的創新，提高了生產力，而大資料及其運用在我國未來產業經濟發展中將扮演舉足輕重的角色，特別是金融圍繞產業公升級及換代，植入網際網路大資料元素將成為無法估量的產能！概括為產業-網際網路-金融三位一體的融合。
然而大資料於產業金融領域的運用究竟如何很好的實現？概括起來為以下兩方面：
其一、系統模型：通過檢索引擎及爬蟲技術採集產業和產品網際網路海量資料；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預處理方式，儲存一批完備的產業相關的金融大資料；通過檢索、統計和智慧型分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品**為**的估值模型，以價值鏈為基礎的決策模型並提供適合產業的基於大資料支援下的產業綜合指數及參考指標。
其二、系統實現：
1、產業和產品的價值評估：充分利用計算機技術和網路技術，實現對產業、產品的綜合評估及計算機自動化處理，管理上實現現代化、科學化、自動化。
2、產業的風險預警及**： 通過此系統實現產業以及產品的**的**及風險的預警；
3、產業的風向標的參考指數及指標：系統整合產業及金融大資料雲平台等眾多資源，由來自各個方向的資料，結合多種評估模型，分幾段實現產業指數體系及評估系統。產業指數包含綜合指數、分類指數(產品指數、評估指數等 )。該產業指數將成為產業市場的「晴雨表」和引導投資的「風向標」。
以大資料林權為例：通過檢索引擎及爬蟲技術採集網際網路海量資料；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預處理方式，儲存了一批完備的林業及林業相關的金融大資料；通過檢索、統計和智慧型分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品**為**的估值模型；以林業價值鏈為基礎的決策模型並提供適合林業的基於大資料支援下的行業綜合指數及參考指標，打造「林權交易評估參考系統」為核心的產業金融投資生態圈，構建林業金融大資料平台；並融合支付、交易和其他衍生業務，構成領先的產業網際網路金融綜合解決方案，真正使企業與金融部門通過一定的關係相互連線、貫通，實現產業資本和金融資本的相互轉化。
今天，大資料雲儲存已經成為一種時髦，資料來源的採集，人才，數學模型，加上心理學的分析後對資料的運用成為一種必然。目前很多大資料公司花費大量的資金及人力僅僅是採取了大量的資料，在預處理及運用上還有很長的路要走。
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