Python Matplotlib安裝及簡單使用

在使用numpy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的資料令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。 

matplotlib是乙個python的圖形框架，類似於matlab和r語言。

，選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本為matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由於我之前已經安裝過numpy1.8，所以安裝matplotlib後只需要安裝 dateutil 和 pyparsing，win32的安裝檔案可以在這裡找到 

所有配套元件都安裝成功後如果執行 import matplotlib.pyplot as plt 出錯，請參考這篇文章

安裝  

scipy

，然後把c:\python27\lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三個檔案拷貝到c:\python27\lib\site-packages目錄下。

01importnumpy as np

02importmatplotlib.pyplot as plt

03

04n=5

05menmeans=(20,35,30,35,27)

06menstd=(2,3,4,1,2)

07

08ind=np.arange(n)# the x locations for the groups

09width=0.35# the width of the bars

10

11fig, ax=plt.subplots()

12rects1=ax.bar(ind, menmeans, width, color='r', yerr=menstd)

13

14womenmeans=(25,32,34,20,25)

15womenstd=(3,5,2,3,3)

16rects2=ax.bar(ind+width, womenmeans, width, color='y', yerr=womenstd)

17

18# add some

19ax.set_ylabel('scores')

20ax.set_title('scores by group and gender')

21ax.set_xticks(ind+width)

22ax.set_xticklabels( ('g1','g2','g3','g4','g5') )

23

24ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('men','women') )

25

26defautolabel(rects):

27# attach some text labels

28forrectinrects:

29height=rect.get_height()

30ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.,1.05*height,'%d'%int(height),

31ha='center', va='bottom')

32

33autolabel(rects1)

34autolabel(rects2)

35

36plt.show()

執行上面**，執行後如下圖所示。

來自：

Python Matplotlib安裝及簡單使用

在使用numpy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的資料令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。matplotlib是乙個python的圖形框架，類似於matlab和r語言。選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本為matplotlib 1.3.1.win32 py2.7.exe。由於我之前已經安裝過n...

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