主成分分析法

2021-06-22 16:18:37 字數 614 閱讀 9514

相關係數

矩陣:相當於消除量綱的表示變數間相關性的乙個矩陣

協方差矩陣:它是沒有消除

量綱的表示變數間相關性的矩陣。

對比下它們的等式變換關係: r=cov(x,y)/d(x)d(y) 

1、求相關係數矩陣或者協方差矩陣r;

2、計算r的特徵值;

3、求特徵根對應的單位特徵向量;

4、主成分選取,含**釋及計算;

主成分回歸分析:

主成分特徵提取:

核主成分分析(kpca):

kpca同pca一樣,都是一種特徵提取方法。不同之處在於pca是一種線性對映,在處理線性問題時效果明顯。,但是在處理非線性問題時則無法發揮作用,而kpca通過引入核對映的概念,將地位的非線性問題轉化為高維為題,從而可以用主成分分析的方法進行特徵提取。

核主成分分析的基本思想

核主成分分析的基本思想是尋找一種非線性對映,將地位的樣本空間對映到高維的特徵空間,而樣本在該特徵空間中可以實現香型變換,即可以對其使用主成分分析。其核心是引入和方法將特徵空間中的內積原酸轉化為原始空間的核函式計算,解決了「維數災難」問題,大大簡化了計算量。另一方面,引入了核函式,便不需要知道非線性對映的具體形式,只需要構造滿足mercer條件的函式即可。

主成分分析法

在本篇部落格中,我們將會介紹一種方法,叫做主成分分析法 pca 這種方法試圖確定資料接近位於的子空間。pca相對於因子分析法將會更為直接,它僅僅需要進行特徵向量的計算 在matlab中使用eig函式 並不需要使用em演算法。假設我們有這樣的乙個資料集 表示m個不同種類的汽車發動機的屬性,例如他們的最...

主成分分析法(PCA)

一 數學基礎 1.方差 用來計算每乙個變數 觀察值 與總體均數之間的差異。總體方差計算公式 為總體方差,為變數,為總體均值,為總體例數。2.協方差 在概率論 和統計學中,協方差用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是 協方差的一種特殊情況,即當兩個變數是相同的情況。期望值分別為 e x 與 e y 的兩...

9 主成分分析法

城市環境生態化是城市發展的必然趁勢,表現為社會 經濟 環境與生態全方位的現代化水平,乙個符合生態規律的生態城市應該是結構合理 功能高效和關係協調的城市生態系統。所謂結構合理是指適度的人口密度,合理的土地利用,良好的環境質量,充足的綠地系統,完善的基礎設施,有效的自然保護 功能高效是指資源的優化配置 ...