多核cpu上python多執行緒並行的乙個假象
python-cn(華蟒使用者組,cpyug 郵件列表)上: 關於 python 多執行緒是否能用到多核的問題 相關討論
本機環境: 2核cpu, linux 2.6, python 2.6.2
在python上開啟多個執行緒，由於gil的存在，每個單獨執行緒都會在競爭到gil後才
執行，這樣就干預os內部的程序(執行緒)排程，結果在多核cpu上:
python的多執行緒實際是序列執行的，並不會同一時間多個執行緒分布在多個cpu上執行。
但是這裡有個有趣的現象: python開啟兩個死迴圈的執行緒，在我的2核機器上會有如下
cpu使用情況，每個cpu都維持在50%左右的使用率(見下圖).
難道python的多執行緒可以在多核上並行?
當然不是，在gil存在的python上，多執行緒應該是不可能並行的。
這裡其實有個小細節隱藏在linux的程序排程系統內，當python多執行緒切換時候，linux
排程子系統會兼顧多核的負載情況，linux會把多個執行緒平均分布在多核上跑，這樣不
會導致單個核負載過盛。但是這個並不會讓python多執行緒在多核上並行。
大致cpu使用應該這樣:
cpu0: .. pythread0 _________ pythread0 _________ ..
cpu1: .. _________ pythread1 _________ pythread1 ..
('___'表示cpu空閒，這樣統計下來每個核使用情況在50%左右)
如果python多線**能在多核上並行，那麼這裡每個cpu使用率都應該接近100%.
多核cpu應用場景 CPU多核多執行緒到底有什麼用
你去電子城裝電腦檔口推銷人員都會推銷電腦時會給你說，我這電腦是多少多少核，多少多少執行緒，多大記憶體，多大視訊記憶體之類的。其中我們最關心的無非就cpu，記憶體，顯示卡視訊記憶體，其中最關心的可能就是cpu了。為什麼呢，因為其它的都是死的，只要不是假貨，那些引數都非常容易選。cpu的效能就決定了你電...
關於多執行緒在多核cpu上執行效率的問題
前言 博主最近在比較python和go語言寫的web伺服器的執行效率問題，在看了google搜尋結果後，產生了疑問 1.為什麼python的非同步執行框架tornado效率可以和go語言媲美？2.為什麼隨著執行緒的增加，併發數的增長呈現逐步緩慢的趨勢？注意 為簡化推理過程和理解，以下只考慮執行任務的...
關於多執行緒在多核cpu上執行效率的問題
前言 博主最近在比較python和go語言寫的web伺服器的執行效率問題，在看了google搜尋結果後，產生了疑問 1.為什麼python的非同步執行框架tornado效率可以和go語言媲美？2.為什麼隨著執行緒的增加，併發數的增長呈現逐步緩慢的趨勢？注意 為簡化推理過程和理解，以下只考慮執行任務的...