python多執行緒 多程序 多核

cpython的gil會限制執行的python執行緒的數量，所有就python**來說多執行緒最多只能使用乙個核，但是gil並不會限制c執行緒的數量，所以python中嵌入c**或者網路io(呼叫核心c**)是可以實現多核的，所有python可以作為伺服器端**。如果要做密集計算，可以用多程序，或者換jpython等。

多執行緒適合密集i/o型任務，可以做到多核

計算密集型任務應該用多程序

python的多執行緒是不能實現多核的，類似go的協程，只有當執行緒i/o的時候才讓出cpu，或者單個執行緒計算100次時。所以多執行緒的cpu最多只能打到100%

**實現如下：

def

work
(num)
:for i in
range
(num)
:print
(i)import threading
threads =
for i in
range(10
):(1000
*i,)))
for t in threads:
t.start(
)for t in threads:
t.join(
)

import multiprocessing

defwork
(num)
:for i in
range
(num)
:print
(i)processes =
for i in
range(10
):num = multiprocessing.value(
'i', i*
1000
)(num,))
)for p in processes:
p.start(
)for p in processes:
p.join(
)

06多核 多程序 多執行緒

實現平行計算有三種方式，多執行緒，多程序，多程序 多執行緒。多核心 multicore chips 是指在一枚處理器 chip 中整合兩個或多個完整的計算引擎 核心 計算機的cpu物理核數是同時可以並行的執行緒數量 cpu只能看到執行緒，執行緒是cpu排程分配的最小單位 乙個核只能執行乙個執行緒。程...

python多執行緒 多程序

background task once join is used whether deamon attribute is true is not importantonly useful when the main program is running ok to kill starmap和map...

python多執行緒 多程序

threading相對與thread是更高階別的執行緒管理模組 thread和threading模組中的一些屬性會有衝突 thread模組擁有的同步原因實際上只有乙個lock，而threading有很多 lock，semaphore等 使用thread模組執行緒，當主線程結束時其子執行緒也會被強制結...