celery學習筆記

2021-06-22 21:11:34 字數 2080 閱讀 8551

ubuntu系統下安裝指令:

安裝rabbitmq:

$ sudo apt-get install rabbitmq-server

安裝celery:

sudo easy_install celery

注意:這裡我開始採用官方文件的指令

$ pip install celery
不過發現用不了,執行後面的指令提示不能識別。

可以安裝rabbit-celery 或者 使用easy_install安裝celery

建立tasks.py檔案

from celery import celery

def add(x, y):

return x + y

使用worker啟動伺服器,如果不啟動,會得不到結果,例如官網上出現false的情況。

$ celery -a tasks worker --loglevel=info

使用以下指令可以顯示命令列表

$  celery worker --help
$ celery help

下面來做個測試:

啟動celery worker 伺服器,啟動之後,使用其他終端輸入指令,這個終端顯示結果。

$ celery -a tasks worker --loglevel=info
輸入python,進入python環境

>>> from tasks import add

>>> add.delay(4, 4)

取得結果:

這裡還得設定一下tasks.py,使用rabbitmq的後台

>>> result = add.delay(4, 4)

>>> result.ready()

true

>>> result.get(timeout=1)

8

1.多個設定一起執行

celery_task_serializer='json',

celery_accept_content=['json'], # ignore other content

celery_result_serializer='json',

celery_timezone='europe/oslo',

celery_enable_utc=true,

)2.呼叫外部檔案

celeryconfig.py

broker_url = 'amqp://'

celery_result_backend = 'amqp://'

celery_task_serializer = 'json'

celery_result_serializer = 'json'

celery_accept_content=['json']

celery_timezone = 'europe/oslo'

celery_enable_utc = true

可以通過一下**來測試是否出錯

$ python -m celeryconfig

設定優先權和速率

celeryconfig.py

:

celery_annotations = 

}

celery_annotations = 

}

也可以直接在外面設定:

$ celery -a tasks control rate_limit tasks.add 10/m

[email protected]: ok

new rate limit set successfully

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