Lucene 4 9 學習心得 (一)

2021-06-23 05:34:33 字數 2449 閱讀 1946

在介紹lucene之前,需要理解一些概念(此段摘自

document

使用者提供的源是一條條記錄,它們可以是文字檔案、字串或者資料庫表的一條記錄等等。一條記錄經過索引之後,就是以乙個document的形式儲存在索引檔案中的。使用者進行搜尋,也是以document列表的形式返回。

field

乙個document可以包含多個資訊域,例如一篇文章可以包含「標題」、「正文」、「最後修改時間」等資訊域,這些資訊域就是通過field在document中儲存的。

field有兩個屬性可選:儲存和索引。通過儲存屬性你可以控制是否對這個field進行儲存;通過索引屬性你可以控制是否對該field進行索引。這看起來似乎有些廢話,事實上對這兩個屬性的正確組合很重要,下面舉例說明:還是以剛才的文章為例子,我們需要對標題和正文進行全文搜尋,所以我們要把索引屬性設定為真,同時我們希望能直接從搜尋結果中提取文章標題,所以我們把標題域的儲存屬性設定為真,但是由於正文域太大了,我們為了縮小索引檔案大小,將正文域的儲存屬性設定為假,當需要時再直接讀取檔案;我們只是希望能從搜尋解果中提取最後修改時間,不需要對它進行搜尋,所以我們把最後修改時間域的儲存屬性設定為真,索引屬性設定為假。上面的三個域涵蓋了兩個屬性的三種組合,還有一種全為假的沒有用到,事實上field不允許你那麼設定,因為既不儲存又不索引的域是沒有意義的。

term

term是搜尋的最小單位,它表示文件的乙個詞語,term由兩部分組成:它表示的詞語和這個詞語所出現的field。

tocken

tocken是term的一次出現,它包含trem文字和相應的起止偏移,以及乙個型別字串。一句話中可以出現多次相同的詞語,它們都用同乙個term表示,但是用不同的tocken,每個tocken標記該詞語出現的地方。

segment

新增索引時並不是每個document都馬上新增到同乙個索引檔案,它們首先被寫入到不同的小檔案,然後再合併成乙個大索引檔案,這裡每個小檔案都是乙個segment。

parsing(解析):

lucene作為建立索引及對索引進行搜尋的庫,其只接受

純文字輸入,而對於我們的應用程式往往要處理多種不同型別的檔案,如html, xml, pdf, word等等。因此,在應用lucene之前,應用程式要負責將非純文字形式的檔案進行預處理,轉化為純文字檔案,然後在交與lucene進行處理。

tokenization:

lucene將輸入的純文字檔案內容進行 斷詞 處理,得到一些小的用來索引的元素,成為token,而這整個過程稱為tokenization。

在一些情況下,僅僅對文字內容進行分詞處理還不夠,還需要一些相應的前期處理及後期處理。

前期處理包括(但不僅限於):

後期處理包括(但不僅限於):

analyzer 和 tokenizer 常常令人令人迷惑,下面羅列一些他們之間的區別:

關於tokenstream和field等概念後續文章會有講解。

lucene提供了許多用來執行analyze功能的類,他們均是analyzer的子類,最常用的則是standardanalyzer類。儘管standardanalyzer類足以滿足許多成熟的應用需求,然而還是有一些很有用的類或者包值得我們在此處提一下:

在lucene根資料夾下analysis庫包含了許多不同的analyzer實現,用來解決與搜尋相關的不同問題。許多analyzer都是被設計用來處理非英語語言的。

在這個包中,有許多tokenizer 和 tokenfilter的實現,瀏覽過後或許你會找到自己所需要的那個。

analysis是在索引過程中影響效能的主要因素,簡而言之,在多數情況下,分析量越大,索引速度越慢。benchmark庫可以被用來測試analysis過程的速度。

呼叫analyzer:

應用程式一般不需要主動呼叫analyzer--lucene提我們做這些工作:

然而為了測試或其他目的,應用程式也可以直接為一些文件呼叫analyzer,就像下面所示的那樣:

version matchversion = version.lucene_xy; // substitute desired lucene version for xy

analyzer analyzer = new standardanalyzer(matchversion); // or any other analyzer

tokenstream ts = analyzer.tokenstream("myfield", new stringreader("some text goes here"));

offsetattribute offsetatt = ts.addattribute(offsetattribute.class);

try

ts.end(); // perform end-of-stream operations, e.g. set the final offset.

} finally

關於編寫自己的analyzer,具體的請見官方文件,此處不再贅述

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