Opencv2與opencv1的區別

一:opencv2與opencv1的區別:

opencv1.0

版本於2023年面世，主要基於c語言。2023年發布opencv2，主要基於c++。此時opencv庫被劃分成多個模組，這些模組被編譯成庫檔案後，位於lib資料夾中。主要有以下模組(版本1的結構見我的這篇blog:

opencv_core

模組:包含核心功能，尤其是底層資料結構和演算法函式。

opencv_improc

模組:包含影象處理函式。

opencv_highgui

opencv_features2d

模組:包含興趣點檢測子，描述子以及興趣點匹配框架。

opencv_calib3d

模組:包含相機標定，雙目幾何估計以及立體視覺函式。

opencv_video

模組:包含運動估算，特徵跟蹤以及前景提取函式與類。

opencv_objdetect

模組:包括物體檢測函式，如臉部和行人檢測。

庫中還包含其它的工具模組，如機器學習(opencv_ml),計算幾何(opencv_flann),第三方**(opencv_contrib)等。這些模組都對有乙個單獨的標頭檔案(位於include資料夾)。推薦的宣告方式如下:

#include

而#include "cv.h"這是舊的**方式，那是庫還沒有被劃分為模組。

二:讀取、顯示和儲存

(1)**：

[cpp]view plain

copy

print?

#include

using

namespace std;

using

namespace cv;

int main()

cout << "image size: "

<< image.size().height << ","

<< image.size().width << endl; //size()返回的是乙個結構體

namedwindow("show");

imshow("show", image); // 顯示

cout << "image size: " << image.size().height << "," << image.size().width << endl; //size()返回的是乙個結構體

namedwindow("show");

imshow("show", image); // 顯示

<1>opencv2中用於儲存影象資料為mat型別，而在opencv1中用iplimage(詳細見我的這篇blog：優點在於

mat是乙個類，定義的類型別可以自動分配和釋放記憶體空間，而iplimage需手動為其分配和釋放記憶體空間，當影象較多時，可能會有偏差，造成記憶體洩露。

<2>image.data

是指向已分配的記憶體塊的指標，當沒有載入進來，則為null。

<3>image.size()返回的是乙個結構體，實際上包括width和height這兩個成員變數。

<4>flip(image,result,0); //其中正數表示水平反轉，0表示垂直反轉，負數表示既有水平又有垂直反轉。

（3）結果：

三：深淺拷貝

(1) 淺拷貝：

mat b;

b = image ; // 第一種方式

mat c(image); // 第二種方式

這兩種方式稱為淺copy，是由於它們有不同的矩陣頭，但是它們共享記憶體空間，即指向乙個矩陣。當影象矩陣發生變化時，兩者相關聯，都會變化。

(2) 深拷貝：

mat b,c;

b = image.clone(); // 第一種方式

image.copyto(c); // 第二種方式

深拷貝是真正的copy了乙個新的影象矩陣，此時image,b,c三者相互沒有影響。

四：iplimage裝換為mat

// 其中false為淺拷貝，而true為深拷貝，預設為false。此時注意需要釋放iplimage

當然opencv提供了另外一種指標類，無需手動釋放，但現在已經不用了，可以使用它來封裝iplimage指標:

Opencv2與opencv1的區別

OPENCV 1 學習筆記

opencv3 與opencv2不同之處

opencv3 與opencv2不同之處

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opencv3 與opencv2不同之處

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