網際網路思維PK大資料思維

2021-06-23 07:58:06 字數 2621 閱讀 9895

我們在o2o時代做營銷,到底哪種趨勢和戰略更加有效?這裡有兩種不同的思維方式,乙個是網際網路思維,另乙個是大資料思維。

網際網路思維與大資料思維有交集但又不重合。目前熱炒的網際網路營銷案例,基本上剝離了大資料,更多是題材炒作和傳播方式炒作。而大資料營銷也不侷限於網際網路,它還包含了線下營銷。

營銷藝術與科學之辯

如何看待這兩種營銷思維?事實上網際網路思維和大資料思維的pk,本質是關於營銷的藝術和科學之爭。乙個流派認為營銷是門藝術,只可意會不可言傳;另一流派則把營銷當作科學對待,通過對消費者行為資料的收集和分析,得出優化營銷的策略。

大資料實際上是營銷的科學導向的自然演化。大資料思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。

第一,定量思維,即提供更多描述性的資訊,其原則是一切皆可測。不僅銷售資料、**這些客觀標準可以形成大資料,甚至連顧客情緒(如對色彩、空間的感知等)都可以測得,大資料報含了與消費行為有關的方方面面;第二,相關思維,一切皆可連,消費者行為的不同資料都有內在聯絡。這可以用來**消費者的行為偏好;第三,實驗思維,一切皆可試,大資料所帶來的資訊可以幫助制定營銷策略。

這就是三個大資料運用遞進的層次:首先是描述,然後是**,最後產生攻略。

一切皆可測:迪士尼magicband手環

美國迪斯尼公司最近投資了10億美元進行線下顧客跟蹤和資料採集,開發出magicband手環。遊客在入園時佩戴上帶有位置採集功能的手環,園方可以通過定位系統了解不同區域遊客的分布情況,並將這一資訊告訴遊客,方便遊客選擇最佳遊玩路線。此外,使用者還可以使用移動訂餐功能,通過手環的定位,送餐人員能夠將快餐送到使用者手中。利用大資料不僅提公升了使用者體驗,也有助於疏導園內的**。而採集得到的顧客資料,可以用於精準營銷。這是一切皆可測的例子,線下活動也可以被測量。

一切皆可連:網上訂餐追蹤系統

一家做訂餐配送的網際網路企業,在送外賣的自行車和汽車上安裝一套軟體和追蹤系統,從配送外賣中採集了大量資料,如誰訂了什麼外賣、經過什麼路線、到了誰的家裡…… 而通過對資料的分析,可以得出哪家餐館的什麼外賣比較受歡迎,最快捷的路徑是那一條等,在此基礎上為商家提供備料建議,並規劃一條合理高效的送餐路線。利用分析表面看似無關聯的大資料,公司能夠提供優化餐館運營的增值服務。

電商購物中,商品頁面的其他產品推薦是個重要的功能(例如「買過該商品的人還買過***」)。如何量化和優化推薦功能的效果?有研究機構做了這樣乙個測試:按順序向使用者推薦全部/遮蔽部分推薦/遮蔽所有推薦,經過乙個月測試之後,跟蹤被測試物件的購買情況,發現不遮蔽推薦的短期效應最高,購買量最多。而遮蔽所有推薦的效果要優於遮蔽部分推薦。而原先購買過商品的消費者在被遮蔽推薦之後,商品的銷售額下降更快,因而可以得出推薦功能對有忠誠度的客戶作用更大。更有趣的是推薦功能的長期效果。研究發現,不論首次購買過程中使用者是否購買了推薦商品,第二次的訪問情況都遵循這一規律:未被遮蔽推薦的顧客中,10%的人會再次訪問,被遮蔽推薦的訪問率是9%,而實際轉化成訪問的次數是8%,如果再結合老顧客推薦效果會更好,最後會產生超過10%的營收提高。總體看來,推薦的效果更可觀。

從描述到**,再到產生攻略

**階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄,銀行據此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是,客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉,銀行無法了解客戶的實際消費情況,哪些是隱藏的「消費大戶」。解決這一問題的難點在於,他行的資料記錄很難獲得,因此研究機構就使用第三方零售商調研的資料,通過建立模型,將兩種資料融合,再對消費者的實際消費情況進行**。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者,實際消費達到了4萬,這些人成了非常有潛力的銀行客戶。

在攻略階段,銀行可以根據**結果調整客戶獎勵政策,例如給年均消費3000元的客戶提高返點,或者提供更豐富的積點兌換產品等,使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。

東方智慧型與西方知識不可偏廢

網際網路思維如何pk大資料思維?「網際網路時代」這個詞在中國特別火,但在美國還未聽說。這是因為網際網路思維更契合傳統東方思維方式。東方文化強調智慧型,而西方更強調知識,智慧型**於經驗,而知識**於資料。諸葛亮和司馬懿是一組典型的智慧型pk知識的代表。司馬懿是諸葛亮的最大對手,他可能是早期的大資料最佳應用者。從諸葛亮幾點睡覺,吃幾碗飯,他就能判斷諸葛亮活不長了;而諸葛亮則憑藉智慧型猜出司馬義膽子小,不敢進入空城。中國人崇尚智慧型,可能更注重網際網路思維,但光有網際網路思維還不夠,還要對資料有更深的認識和更好的運用。

大資料思維不像網際網路思維那樣令人熱血沸騰。最近一項研究表明,採用大資料的公司比不採用大資料的公司利潤平均高6個百分點。6個百分點也許不那麼起眼,但「積少成多、聚沙成塔」,在激烈的競爭環境中,這是可以讓企業生存下來、脫穎而出的資本。在美國排名前十的電商**中,8家是傳統零售商,只有2家是純電商(亞馬遜和易貝)。傳統零售商擁有大量資料——沃爾瑪一天的資料量達到pb級,這個資料資源能夠轉化為企業贏得比賽的耐力。由於大資料時代有內在的使從企業從做大到做強的反饋邏輯,企業做大之後會產生更多資料,對消費者的理解也就更深刻,營銷更精準,企業變得更強,然後會產生更多的資料,從而形成正面反饋,這是一種最終的資料驅動成長模式。

運用大資料來指導營銷決策,是許多併購戰略的內在邏輯。

中國人本來就有營銷智慧型,企業通過大資料的運用與結合,成為網際網路時代的巨頭,是非常可能實現的。

網際網路思維

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