什麼是標準化,規範化,系統化?

2021-06-26 04:33:26 字數 758 閱讀 7578

在我們的日常生活和工作中,常會用到"標準化,規範化,系統化"這些詞彙,我們在使用這些詞彙時究竟有沒有真正理解它們的含義?這些詞都是動詞,當我們在使用這些詞彙時,是否知道究竟意味著要做什麼?

下面我嘗試用最簡單的方式來理解它們。

標準化

標準化的就是在符合某種思想體系目標和原則的前提下,產生一種方**,以指導實踐活動,並實現其價值或目標。

在標準化之前,需先存在其所屬思想體系。標準化不對其思想體系進行改造。

產生方**的過程見「

哲學物件」一文中對方**的闡述。

標準化同時也有按即有標準執行的含義。

規範化

規範即符合標準。

系統化

系統化即產生一種思想體系。要研究的這種物件應包含以下四要素。

1.它是什麼。

這種思想體系由哪些部分組成,它們的關係是怎樣,具有怎樣的性質和特徵。

2.它由什麼組織。

這種思想體系的組成結構,及其關係。

3.它的目的是什麼。即價值觀。

這種思想體系的價值和目標。

同時應包括對這種價值觀的形式化描述集合,即原則。

原則用於指導形成方**、判定行為或方**是否符合價值。

4.如何實現這種思想體系的目的。即方**。

方**應符合價值觀及其基礎原則。方**作為一種實踐活動(勞動),應包括一套勞動物件,勞動者,勞動資料及生產方式。

標準是方**的一部分。

資料的規範化,歸一化,標準化,正則化

資料的規範化,歸一化,標準化,正則化 打濕井蓋 資料的規範化,歸一化,標準化,正則化,這幾個破詞整得我頭暈,首先這些詞就沒規範好,對資料做實驗更暈,網上狂搜一陣後,發現資料 歸一化,標準化,正則化,還是有差別 資料規範化 一種是針對資料庫的解釋 規範化理論把關係應滿足的規範要求分為幾級,滿足最低要求...

資料規範化(歸一化) 及Z score標準化

資料規範化 歸一化 處理是資料探勘的一項基礎工作。不同評價指標往往具有不同的量綱,數值見的差別可能很大,不進行處理可能會影響到資料分析的結果。為了消除指標之間的量綱和取值範圍差異的影響,需要進行標準化處理,將資料按照比例進行縮放,使之落入乙個特定的區域,便於進行綜合分析。如將工資收入屬性值對映到 1...

資料規範化

資料分析之前,我們通常需要先將資料標準化 normalization 利用標準化後的資料進行資料分析。資料標準化也就是統計資料的指數化。資料標準化處理主要包括資料同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。資料同趨化處理主要解決不同性質資料問題,對不同性質指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結果,須先考慮...