heap.h:
#include
using namespace std;
class fheap
;int parent(int i) //從0索引，i/2變成（i-1）/2
int leftchild(int i) //從0索引， 2*i 變成2*i + 1
int rightchild(int i)//從0索引 2*i + 1變成2*i + 2
void fswap(int& a, int& b)
//維護堆的函式，預設條件在p85,預設根節點為left[i]和right[i]的二叉樹
//都是最大堆，所以建堆需要那樣從最後乙個父節點倒著依次
//這種條件導致要維護的節點小於其父節點，否則應該維護其父節點
//當滿足這種條件只是節點大於其父節點，則應該再維護其父節點，實際建堆就是這麼幹的
void max_heapify(int a, int i, int n)
開始的陣列時與課本上從1開始規律不同
int r = rightchild(i);
//這裡建堆時存在越界問題，比如10個數從10/2=5，右子11，a[11]越界
//所以要求，l,r小於n,用從1開始的陣列，是小於等於，可防止越界
//cout << "l,r " << l << "," << r << endl;
int largest;
if ( (l < n) &&(a[l]> a[i]))
largest = l;
else largest = i;
if ((r < n) && (a[r] > a[largest]))
largest = r;
//cout << "largest,i :" << largest << " " << i << endl;
if (largest != i)
}void build_max_heap(int a, int n)
void heap_sort(int a, int n)
} int heap_maximum(int a)
int heap_extract_max(int a, int n)
int max = a[0];
a[0] = a[n - 1];//異
n = n - 1;
max_heapify(a,0,10);//0異
return max;
}void heap_increase_key(int a,int i, int key, int n)
}void max_heap_insert(int a,int key, int n)
main.cpp
#include
#include"heap.h"
using namespace std;
void showheap(int a,int n)
int main()
;build_max_heap(a,10);
showheap(a,10);
heap_increase_key(a,8,15,10); //8是a[8]
showheap(a,10);
max_heap_insert(a,13,10);//把元素13插入堆
showheap(a,10);
return 0;
}
演算法導論 第六章學習筆記
從第六章開始，我們開始了第二部分排序和排序統計學的學習。第六章介紹的是堆排序，本章講了以下幾個內容 1 介紹堆的概念，以最大堆為例 2 保持堆性質的演算法max heapify 3 建堆的演算法build max heap 4 堆排序演算法heapsort 5 優先順序佇列 1 堆 定義 二叉 堆資...
演算法導論 第六章《堆排序》
本章開始介紹了堆的基本概念，然後引入最大堆和最小堆的概念。全章採用最大堆來介紹堆的操作，兩個重要的操作是調整最大堆和建立最大堆，接著著兩個操作引進了堆排序，最後介紹了採用堆實現優先順序佇列。二叉 堆資料結構是一種陣列物件，它可以被視為一棵完全二叉樹。除了最底層外，該樹是完全充滿的，而且是從左到右填充...
演算法導論 第六章 堆排序
二叉 堆資料結構是一種陣列物件，如下圖所知，他可以被視為一顆完全二叉樹。其有如下性質 1 對於i節點 i表示下標 其父節點為li 2 左孩子節點為2i,右孩子節點為2i 1 2 最大堆滿足 a parent i a i 最小堆滿足 a parent i a i 3 堆的高度為 lgn 4 子陣列元素...