垂直(縱向)拆分：是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫、商品庫、使用者庫...這種方式多個資料庫之間的表結構不同。
水平(橫向)拆分：將同乙個表的資料進行分塊儲存到不同的資料庫中，這些資料庫中的表結構完全相同。
▲(縱向拆分)
▲(橫向拆分)
1，實現原理：使用垂直拆分，主要要看應用型別是否合適這種拆分方式，如系統可以分為，訂單系統，商品管理系統，使用者管理系統業務系統比較明的，垂直拆分能很好的起到分散資料庫壓力的作用。業務模組不明晰，耦合(表關聯)度比較高的系統不適合使用這種拆分方式。但是垂直拆分方式並不能徹底解決所有壓力問題，例如 有乙個5000w的訂單表，操作起來訂單庫的壓力仍然很大，如我們需要在這個表中增加(insert)一條新的資料，insert完畢後，資料庫會針對這張表重新建立索引，5000w行資料建立索引的系統開銷還是不容忽視的，反過來，假如我們將這個表分成100個table呢，從table_001一直到table_100，5000w行資料平均下來，每個子表裡邊就只有50萬行資料，這時候我們向一張只有50w行資料的table中insert資料後建立索引的時間就會呈數量級的下降，極大了提高了db的執行時效率，提高了db的併發量，這種拆分就是橫向拆分
2，實現方法：垂直拆分，拆分方式實現起來比較簡單，根據表名訪問不同的資料庫就可以了。橫向拆分的規則很多，這裡總結前人的幾點，
(1)順序拆分：如可以按訂單的日前按年份才分，2023年的放在db1中，2023年的db2,以此類推。當然也可以按主鍵標準拆分。
優點：可部分遷移
缺點：資料分布不均，可能2023年的訂單有100w，2023年的有500w。
(2)hash取模分： 對user_id進行hash(或者如果user_id是數值型的話直接使用user_id的值也可)，然後用乙個特定的數字，比如應用中需要將乙個資料庫切分成4個資料庫的話，我們就用4這個數字對user_id的hash值進行取模運算，也就是user_id%4,這樣的話每次運算就有四種可能：結果為1的時候對應db1;結果為2的時候對應db2;結果為3的時候對應db3;結果為0的時候對應db4，這樣一來就非常均勻的將資料分配到4個db中。
優點：資料分布均勻
缺點：資料遷移的時候麻煩;不能按照機器效能分攤資料 。
(3)在認證庫中儲存資料庫配置
就是建立乙個db，這個db單獨儲存user_id到db的對映關係，每次訪問資料庫的時候都要先查詢一次這個資料庫，以得到具體的db資訊，然後才能進行我們需要的查詢操作。
優點：靈活性強，一對一關係
缺點：每次查詢之前都要多一次查詢，會造成一定的效能損失。
資料庫優化 水平拆分 垂直拆分
垂直 縱向 拆分 是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫 商品庫 使用者庫.這種方式多個資料庫之間的表結構不同。水平 橫向 拆分 將同乙個表的資料進行分塊儲存到不同的資料庫中，這些資料庫中的表結構完全相同。縱向拆分 橫向拆分 1，實現原理 使用垂直拆分，主要要看應用型別是否合適這種拆分方式，如系統可以分...
資料庫優化 水平拆分 垂直拆分
通過某種特定的條件，將存放在同乙個資料庫中的資料分散存放到多個資料庫上，實現分布儲存。通過路由規則路由訪問特定的資料庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單台 伺服器了，而是n臺 伺服器，這樣就可以降低單台機器的負載壓力。垂直 縱向 拆分 是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫 商品庫 使用者庫.這種方式多個...
資料庫優化 水平拆分 垂直拆分
在某種特定的條件，將存放在同乙個資料庫中的資料分散存放到多個資料庫上，實現分布儲存，通過路由規則路由訪問特定的資料庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單台伺服器了，而是n臺伺服器，這樣就可以降低單台機器的負載壓力。分割槽型別 垂直 縱向 拆分 是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫 商品庫 使用者庫 這種方...