前言
做資料庫分表的時候，總是能看到水平切分、垂直切分，但是並不能理解何為水平、何為垂直。僅此做個記錄。
一般情況下說的水平切分、垂直切分，都是指的資料庫層面的。
隨著業務量的增加，資料量肯定快速增長，拿mysql來說，單錶資料量在百萬級內讀取效率還是可以的，可是一旦達到千萬級，效能會有較大的降低。如果是複雜的搜尋，那麼組合索引對於記憶體來說也是一筆很大的開銷。這個時候就需要從資料庫層面來進行優化了。
普遍採用的方式就是資料庫 垂直切分＋ 水平切分的方式來進行改進。
垂直拆分：原來乙個表的資訊，拆分到兩個或者多個表中，通過主鍵來進行關聯。（垂直拆分列，列資料拆分到不同表中）
垂直切分的優點
垂直切分的缺點
水平切分：把乙個表的資料按照某種規則劃分到不同表或資料庫裡。（水平拆分行，行資料拆分到不同表中）
水平切分的優點
水平切分的缺點
一般情況下說的水平擴充套件、垂直擴充套件，都是指的服務層面的。
當乙個開發人員提公升計算機系統負荷時，通常會考慮兩種方式垂直擴充套件和水平擴充套件。選用哪種策略主要依賴於要解決的問題 以及系統資源的限制。
在垂直擴充套件模型中，想要增加系統負荷就意味著要在系統現有的部件上下工夫，即通過提高系統部件的能力來實現。
比如增加機器的記憶體，提高單機處理能力，拆分功能到不同的機器上部署等等。
垂直擴充套件旨在提高自身效率，但總會遇到自身的瓶頸。
在水平擴充套件模型中，通過增加更多的系統成員來實現。也就是通常所說的加機器。
當你的大量請求併發的時候，可以通過分布式的方式，讓請求均勻的分布到不同的機器上，減小壓力。
簡而言之：
垂直擴充套件：拆分功能為小功能，來轉移壓力的發生。
水平擴充套件：複製相同的表、庫、伺服器來共同承擔壓力。
水平拆分和垂直拆分
網際網路時代談論最多的話題就是拆分。拆分一般分為水平拆分和垂直拆分，這並不單指對資料庫或者快取的拆分，主要是表達一種分而治之的思想。水平拆分是指由於單一節點無法滿足需求，需要擴充套件為多個節點，多個節點具有一直的功能，組成乙個服務池，乙個節點服務一部分請求量，所有節點共同處理大規模高併發的請求量。垂...
Mysql 水平拆分和垂直拆分
1，水平分割 例 qq的登入表。假設qq的使用者有100億，如果只有一張表，每個使用者登入的時候資料庫都要從這100億中查詢，會很慢很慢。如果將這一張表分成100份，每張表有1億條，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1.qq99表。使用者登入的時候，可以將使用者的id 100，那麼會得到0 99的...
垂直拆分與水平拆分
垂直拆分 垂直拆分是指資料表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表 通常我們按以下原則進行垂直拆分 把不常用的字段單獨放在一張表。把text，bigint等大字段拆分出來放在附表中。經常組合查詢的列放在一張表中 聯合索引 垂直拆分的表在查詢的時候用join關鍵字連線起來即可。水平拆分 水平拆分是指...