r語言還是有點古老感覺，資料結構沒有python中那麼好用，下面簡單總結一下r語言中常用的幾個資料結構。
向量：
r中的向量可以理解為一維的陣列，每個元素的mode必須相同，可以用c(x:y)進行建立，如x <- c(1:9)。
矩陣：
r中的矩陣可以理解為二維陣列，每乙個元素必須要有相同的mode，使用matrix進行建立，matrix的形式為：
matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns, byrow=logical_value, dimnames=list(rownames, colnames))，該函式中，vector中為矩陣的元素，nrow表示行數，ncol表示列數，byrow為乙個布林向量表示是否按照行為主進行填充，預設按照列為主，dimnames為可選的制定行和列的名稱。
陣列：
r中的陣列使用array進行建立，與向量或者矩陣不同的是，array可以是多維的。array中的資料同樣是相同mode的，array函式的像是如下：
array(vector, dimensions, dimnames)，其中vector包含array中的元素，dimensions是乙個向量指定array各個維度的大小，dimnames是乙個list指定各個維度對應的名稱。
資料框：
資料框是我們常用的進行資料分析的資料儲存方式，和資料庫的每一行對應乙個記錄，每一列對應乙個字段，資料框使用data.frame(name1=col1, name2=col2,...)進行建立，注意是列主導。
列表：
r中的列表和python中的dict很像，使用list進行建立，是行為主導的，list的形式為list(name1=object1, name2=object2,...)。
R語言 資料結構
向量 my vector c 1,2,8,9,16 my vector 2 4 矩陣 矩陣行列命名，預設先排列 cells c 1,36,24,12 row names c r1 r2 col names c c1 c2 my matrix1 matrix cells,nrow 2,ncol 2,d...
R語言資料結構
字元 character 數值 numeric real numbers 整數 integer 複數 complex 邏輯 logical tf必須大寫 x true 常用方法 名稱維度 型別長度 建立 vector x vector character length 10 this is anno...
R語言 資料結構
向量vector本質作為一維陣列可以包含數字，字元，布林值 a c 1,2,5,3,6,2,4 b c one two three c c true,true,true,false,true,false 矩陣matrix 二維陣列 構造需要通過matrix方法實現 x matrix 1 20,nro...