R語言資料結構

字元(character)

數值(numeric;real numbers)

整數(integer)

複數(complex)

邏輯(logical)(tf必須大寫)

x <- true

常用方法

名稱維度

型別長度

建立

# vector

x <- vector("character", length = 10) #this is annotation
x1 <- 1:4 #integer
x2 <- c(1,2,3,4) #numric,if the type
isnot same, they will be transform to one.

強制型別轉換函式

檢視屬性

相當於向量+維度(nrow,ncol)建立

# matrix 

x<- matrix(nrow = 3, ncol = 2)
x1<- matrix(1:6, nrow = 3, ncol = 2)
y<- 1:6 # by vector
dim(y) <- c(2,3)
y2<- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3)
rbind(y, y2)
cbind(y, y2)

檢視屬性

與矩陣類似,但是維度可以大於2,矩陣維度只能等於2

建立

# array

x <- array(1:24, dim = c(4,6))
x1 <- array(1:24, dim = c(2, 3, 4))

可以包含不同型別的物件

建立

# list

l <- list("a", 2, 10l, 3+4i, true)
l1 <- list(a=1, b=2, c=3)
#name is a,b,c,value is 123
l2 <- list(c(1,2,3), c(4,5,6,7))
x <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3) # name for matrix
dimnames(x)
<- list(c("a","b"), c("c", "d", "e"))

因子可以理解為:整數向量+標籤

常用語線性模型

建立

# factor

x <- factor(c("female", "female", "male", "male", "female"))
y <- factor(c("female", "female", "male", "male", "female"), levels = c("male", "female"))

檢視屬性

na/nan

常用方法

儲存**資料

建立

# data frame

df <- data.frame(id = c(1,2,3,4), name = c("a","b","c","d"), gender = c(true,true,false,false))

常用函式

date

使用

# data frame

x <- date() # standard time
class(x) # character
x2 <- sys.date() # 2016-05-19
class(x2) # date
x3 <- as.date("2016-01-01") #new date
class(x3) # date
weekdays(x3) # chinese, friday
months(x3) # chinese, january
quarters(x3) # q1, first quarter
julian(x3) # 16801
# math calculate
x4 <- as.date("2016-05-01") 
x4-x3 # time difference of 121 days
as.numeric(x4-x3) # 121

使用

# time

x <- sys.time() # 
"2016-05-19 09:50:46 cst"
class(x) # 
"posixct"
"posixt" 
p <- as.posixlt(x) # 
"2016-05-19 09:54:33 cst"
class(p) # 
"posixlt"
"posixt" 
names(unclass(p)) # 
"sec"
"min"
"hour"
"mday"
"mon"
"year"
"wday"
"yday"
"isdst"
p$sec # 
33.33464
x1 <- "1 1, 2016 01:01"
strptime(x1, "%m %d, %y %h:%m") # 
"2016-01-01 01:01:00"

R語言 資料結構

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1 向量 乙個向量的所有元素必須有相同的型別 模式 2 列表 列表可以非同質的 列表可按位置索引 lst 2 抽取子列表 lst c 2,5 列表可以有名稱 lst moe 或者lst moe 列表類似於字典 雜湊表等 3 模式 實體型別 mode 3.1415 r中每個物件都有乙個模式，表明該物件...