1.首先，演算法為什麼可以被優化，因為問題當中往往隱含著很多隱藏的條件，把這些條件理解了就可以縮小問題的處理範圍。
2.假設賦值，返回，加減乘除各消耗乙個單位的時間，那麼看下面兩個例子：
int sum(a,b)
return a+b;//返回消耗一次，加法消耗一次 一共2次
第乙個例子中，一共消耗了兩個時間單位，可以認為是常量消耗
int sum (a,n)
for(i=0;i
return a; //消耗1次
這個例子中，一共消耗了2n+1+n+1=3n+2次 隨著n的變大，消耗的是簡單元會越來越大
以上的兩個例子，第乙個例子的時間複雜度是o(1)，第二個例子的時間複雜度是o(n);
以此類推，如果有乙個函式消耗的時間單元是n的平方，那麼時間複雜度就是o(n的平方)；
一 時間複雜度
一 時間複雜度計算規則 1.基本操作，即只有常數項，其時間複雜度為o 1 比如if,print 與規模n無關 2.順序結構 按加法計算 3.迴圈結構，按乘法計算 4。分支結構，時間複雜度取最大值。二 常見時間複雜度與大小關係 常數項 o 1 12線性項 o n 2n 3平方項 o n 2 4n 3 ...
演算法（一）時間複雜度
演算法很重要，但是一般情況下做移動開發並不經常用到，所以很多同學早就將演算法打了個大禮包送還給了老師了，況且很多同學並沒有學習過演算法。這個系列就讓對演算法頭疼的同學能快速的掌握基本的演算法。過年放假階段玩了會遊戲nba2k17的生涯模式，沒有比賽的日子也都是訓練，而且這些訓練都是自發的，沒有人逼你...
演算法（一）時間複雜度
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