人工智慧
人工智慧的**：
加拿大人工智慧中心：www.ai.sri.com/aic
喬治大學人工智慧中心 www.ai.uga.edu
華聲盛頓大學人工智慧所 www.cs.washington.edu/research/projects/ai/www
芝加哥大學人工智慧實驗室 www.cs.uchicago.edu/html/group/ai
人工智慧學會 www.iia.csic.es
世界機械人 www.robocup.org
麥卡錫(mccarthy) standford
www-formal.stanford.edu/jmc/index.html
中國科學院瀋陽自動化研究所機械人學國家重點實驗室
大師級人物：
阿倫•圖靈（alan turing
）、馬文•明斯基（
marniv lee minsky
）、約翰•麥卡錫（
john mccarthy
）、赫伯特•西蒙（
herbert a. simon
）、艾倫•紐厄爾（
allen newell
）、查理德•卡普（
richard m. karp
）、愛德華•費根鮑姆（
edward a. feigenbaum
）、勞伊•雷迪（
raj reddy
）、道格拉斯•恩格爾巴特（
douglas engelbart）、
主要學習內容：
知識的表示方法（*）
搜尋技術（*）
盲目搜尋方法 ； 啟發式搜尋方法
與/或圖搜尋方法； 博弈樹搜尋方法
經典邏輯理論（*）
產生式系統（*）
專家系統
計算智慧型（ *
）蟻群演算法、粒子群演算法、
機器學習（*
）歸納學習、決策樹學習、
id3、神經網路
ai中的其它技術介紹
認識能力：人所固有的、用以認識客觀事物的東西
智：人的認識與客觀事物相吻合
能：人固有的掌握才能的能力
智慧型：先天素質與客觀事物相符合
人工智慧（ai
）：起源於美國
1956
年的一次夏季討論會（達特茅斯
dartmouth
會議）
研究人類智慧型活動的規律，構造具有一定智慧型行為的系統，人工智慧是由計算機模仿人類智慧型的科學。
研究目標：
近期：研究如何使用計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作
遠期：**智慧型的基本原理，研究如何使用各種自動機器來模擬人的某些思維活動和智慧型行為。
人工智慧方法與傳統程式的不同：
1、人工智慧研究的是以符號表示的知識，而不是數值為研究物件
2、採用的是啟發式推理方法而不是常規演算法
3、控制結構和領域知識是分離的，同時還允許出現相對正確的答案
圖靈實驗：
在檢驗者不知屋內是何種「生物」的情況下，讓他在屋外向屋內的電腦(
或另外的人
) 提出問題，由檢驗者根據他們的回答來判定屋子內的「生物」是電腦還是人類。
(這些問題以及他收到的回答，全部用特殊模式傳送，譬如鍵盤鍵入或螢幕顯示。
)如果檢驗者在一系列的這種檢驗中，不能判別屋內的回答者是電腦還是人，那麼該電腦就算通過了圖靈檢驗。
那麼，通過了圖靈檢驗的電腦就具備思維能力了麼？參考「chinese room-
中文屋子」
當今世界最具發展前景、最具影響魅力的兩個科學群：
生命科學群、資訊科學群
智慧型：個體有目的的行為、合理的思維，以及有效的適應環境的綜合性能力
人工智慧的發展過程：
三種不同的認知觀：符號主義、連線主義、行為主義
符號主義：又稱邏輯主義、心理學派或計算機學派。其原理主要為物理符號系統假設和有限合理性原理。
1、認為ai
源於數理邏輯。
2、人類的智慧型的基本單元是符號，認知過程是符號表示下的符號運算。
3、代表性成果：lt
（邏輯理論家）、專家系統
連線主義：又稱仿生學派或生理學派或神經計算，其原理主要為神經網路及神經網路間的連線機制與學習演算法。
1、認為ai
源於仿生學，特別是人腦模型的研究。
2、代表性成果：感知機、1986，bp
演算法 行為主義：又稱進化主義或控制論學派，其原理為控制論及感知-
動作型控制系統。代表人
brooks,
智慧型是在與環境的互動中表現出來。
1、認為ai
源於控制論。
2、代表性成果：智慧型控制和智慧型機械人系統、humanoid robots
、embodied ai
資料、資訊、知識
資料是記錄資訊的符號，是資訊的載體和表示
資訊是對資料的解釋，是資料在特定場合下的具體含義
資訊的關聯、經過處理劑所謂的知識
知識的特性：
相對正確性、不確定性、可表示性、可利用性
人工智慧所關心的知識（知識的要素）：
事實（靜態的）
規則（動態的）：有關問題中與事物的行動、動作相聯絡的因果關係知識
控制：有關問題的求解步驟，技巧性知識
元知識：有關知識的知識，是知識庫中的高層知識。如本體論
知識的表示：
要考慮到事實的表示、儲存、使用
知識的表示方法：陳述式表示、過程式表示
陳述式表示 強調的是事物所涉及的物件，與事物有關的各種概念及其之間的相互關係等，是對事物擁有知識的靜態描述。其特點是知識表示直觀，可讀性強，模組化好，易修改和新增新的知識。
過程式表示 強調的是事物間的客觀規律及求解問題的方法，與求解問題有關的所有知識，均隱含地表達為乙個求解問題的過程。其特點是求解效率高，但不易修改和新增新的知識。
知識工程：
①知識的表示；②知識的獲取與機器學習；③知識的系統化組織與管理；④多種推理機制；⑤問題分析，求解與解綜合；⑥智慧型使用者介面；⑦聯想技術；⑧自然語言理解；⑨智慧型計算機系統；⑩知識工程軟體系統。
人工智慧基礎 知識的概念
知識的概念 事實與規則。知識反映了客觀世界中事物之間的關係，不同事物或者相同事物之間的不同關係形成了不同的知識。例如，雪是白色的 是一條只是，它反映了 雪 與 白色 之間的一種關係，又如 如果頭疼且流鼻涕，那麼有可能患了感冒 是一條知識，它反映了 頭疼且流鼻涕 與 可能患了感冒 之間的一種因果關係。...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
人工智慧基礎
python和人工智慧的恩恩怨怨，首先要從python開始。python的知識點引至 金角大王的部落格 python one python的目標都在內建檔案裡，只需要在python直譯器中輸入 import this python所追求的目標都在裡面了。python 是一門什麼語言呢？當然是一門計算...