人工智慧基礎 Tensorflow環境

2021-10-02 13:54:06 字數 1294 閱讀 1169

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紀年科技aming

簡介tensorflow

乙個基於資料流程式設計(dataflow programming)的符號數學系統,

被廣泛應用於各類機器學習(machine learning)演算法的程式設計實現,

其前身是谷歌的神經網路演算法庫distbelief。

tensorflow擁有多層級結構,

可部署於各類伺服器、pc終端和網頁並支援gpu和tpu高效能數值計算,

被廣泛應用於谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究 。

自2023年11月9日起,

tensorflow依據阿帕奇授權協議(apache 2.0 open source license)開放源** 。

tensorflow即可以支援cpu,也可以支援cpu+gpu。

前者的環境需求簡單,後者需要額外的支援。

0)有支援cuda計算能力3.0或更高版本的nvidiagpu卡。

3)cuda8.0相關的nvidia驅動。

1.檢查anaconda是否成功安裝:conda --version

2.檢測目前安裝了哪些環境:conda info --envs

3.檢查目前有哪些版本的python可以安裝:

4.安裝不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.7

– 錯誤問題解決

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