Python小知識工廠函式

工廠函式，或者說閉包，是能夠記住巢狀作用域的變數值的函式。儘管類是最適合用作記憶狀態的，因為它們通過屬性賦值讓這個過程變得很明了，但是，像工廠函式也提供了一種替代的解決方法。

例如，工廠函式有時候用於需要及時生成事件處理、實時對不同情況進行反饋的程式中（例如，使用者的輸入時無法進行**的）。

>>>def maker(n):
... def action(x): # make and return action
... return x ** n # action retains n from enclosing scope
... return action
...

這定義了乙個外部的函式，這個函式簡單地生成並返回了乙個巢狀的函式。

>>>f = maker(2)
>>>f

我們得到的是生成的內嵌函式的乙個引用。這個內嵌函式式通過執行內嵌的def而建立的。如果現在呼叫從外部得到的那個函式：

>>>f(3)
9>>>f(4)
16

它將會呼叫內嵌的函式。也就是說，maker函式內部的名為action的函式。這一部分最不平常的就是，內嵌的函式記住了整數2，即maker函式內部的變數n的值，儘管在呼叫執行f時maker已經返回來值並退出。實際上，在本地作用域內的n被作為執行的狀態資訊保留了下來，我們返回其引數的平方運算。

現在，如果再呼叫外層的函式，將得到乙個新的有不同狀態資訊的巢狀函式——得到了引數的三次方而不是平方，但是最初的仍像往常一樣是平方。

>>>g = maker(3)
>>>g(3)
27>>>f(3)
9

這是一種相當高階的技術，除了那些擁有函式式程式設計背景的程式設計師們，在實際使用中不會常常見到。另一方面，巢狀的作用域常常被lambda函式建立表示式使用——因為它們是表示式，它們幾乎總是巢狀在乙個def中。此外，函式巢狀通常用作裝飾器——在某些情況下，它是最為合理的編碼模式。

通常來說，類是乙個更好的像這樣進行「記憶」的選擇，因為它們讓狀態變得很明確。不使用類的話，全域性變數、像這樣的巢狀作用域引用以及預設的引數就是python的函式能夠保留狀態資訊的主要方法了。

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