1.axis
sum(axis = 0)
中的引數
axis。
axis用來指明將要進行的運算是沿著哪個軸執行，在
numpy中，
0軸是垂直的，也就是列，而
1軸是水平的，也就是行。
2.
廣播機制
首先是numpy廣播機制如果兩個陣列的後緣維度的軸長度相符或其中一方的軸長度為1，則認為它們是廣播相容的。廣播會在缺失維度和軸長度為1的維度上進行。例：
3.一些小運算
3.1 矩陣按行求和：np.sum(x,axis=1,keepdims=true)
按行取模||x||:np.linalg.norm(x,axis=1,keepdims=true)
3.2tf.set_random_seed()
tensorflow中設定隨機種子，可分為兩類，圖級seed和操作級seed,
情況1：當沒有設定圖級seed和操作級seed時，生成的隨機數是隨機的
情況2：當設定操作級seed時，生成的隨機數是同一組隨機數，沒有設定操作級seed的操作，生成的隨機數是隨機的
情況3：當設定圖級seed, 將會生成同一組隨機數，如果設定操作級seed又和情況2相同
3.3 [a:b] 前閉後開：取的到a,取不到b
0,1,2…
[a:] 從a開始往後取
[:b] 從前開始取到b
[a:b,c:d] 行，列
3.4 四維三列
[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
4.nmpy. ndarray
:一維；:二維；:三維 從0開始
a.shape #獲取行列
>>>(4,3)
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