正規表示式我感覺是爬蟲的難點與關鍵，看各種文章學習乙個晚上後，總結如下
"." 表任意字元
"^ " 表string起始
"$" 表string 結束
「*」 「+」 「?」 跟在字元後面表示，0個——多個， 1個——多個， 0個或者1個
*?, +?, ?? 符合條件的情況下，匹配的盡可能少//限制*,+,?匹配的貪婪性
匹配此前的字元，重複m次
m到n次，m，n可以省略
舉個例子 『a.*b』 表示a開始，b結束的任意字串
a 匹配連續5個a
表一系列字元 [abcd] 表a，b，c，d [^a] 表示非a
| a|b 表示a或者b , ab為任意的正規表示式 另外|是非貪婪的如果a匹配，則不找b
(…) 這個括號的作用要結合例項才能理解， 用於提取資訊
/d [0-9]
/d 非 /d
/s 表示空字元
/s 非空字元
/w [a-za-z0-9_]
/w 非 /w
一：re的幾個函式
1： compile(pattern, [flags])
根據正規表示式字串 pattern 和可選的flags 生成正規表示式 物件
生成正規表示式 物件（見二）
其中flags有下面的定義：
i 表示大小寫忽略
l 使一些特殊字符集，依賴於當前環境
m 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string開始結束外，還匹配一行的開始和結束
s 「.「 匹配包括『/n』在內的任意字元，否則 . 不包括『/n』
u make /w, /w, /b, /b, /d, /d, /s and /s dependent on the unicode character properties database
x 這個主要是表示，為了寫正規表示式，更可毒，會忽略一些空格和#後面的注釋
其中s比較常用，
應用形式如下
import re
re.compile(……,re.s)
2： match(pattern,string,[,flags])
讓string匹配，pattern，後面分flag同compile的引數一樣
返回matchobject 物件（見三）
3： split( pattern, string[, maxsplit = 0])
用pattern 把string 分開
>>> re.split('/w+', 'words, words, words.')
['words', 'words', 'words', '']
括號『（）』在pattern內有特殊作用，請查手冊
4：findall( pattern, string[, flags])
比較常用，
從string內查詢不重疊的符合pattern的表示式，然後返回list列表
5：sub( pattern, repl, string[, count])
repl可以時候字串，也可以式函式
當repl是字串的時候，
就是把string 內符合pattern的子串，用repl替換了
當repl是函式的時候，對每乙個在string內的，不重疊的，匹配pattern
的子串，呼叫repl（substring），然後用返回值替換substring
>>> re.sub(r'def/s+([a-za-z_][a-za-z_0-9]*)/s*/(/s*/):',
... r'static pyobject*/npy_/1(void)/n', dashrepl, 'pro----gram-files')
'pro--gram files'
二：正規表示式物件 （regular expression objects ）
產生方式：通過 re.compile(pattern，[flags])回
match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配
pattern的matchobject（見三）
split( string[, maxsplit = 0])
findall( string[, pos[, endpos]])
sub( repl, string[, count = 0])
這幾個函式和re模組內的相同，只不過是呼叫形式有點差別
re.幾個函式和 正規表示式物件的幾個函式，功能相同，但同一程式如果
多次用的這些函式功能，正規表示式物件的幾個函式效率高些
三：matchobject
通過 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回
該物件有如下方法和屬性：
方法：group( [group1, ...])
groups( [default])
groupdict( [default])
start( [group])
end( [group])
說明這幾個函式的最好方法，就是舉個例子
matchobj = re.compile(r"(?p/d+)/.(/d*)")
m = matchobj.match('3.14sss')
#m = re.match(r"(?p/d+)/.(/d*)", '3.14sss')
print m.group()
print m.group(0)
print m.group(1)
print m.group(2)
print m.group(1,2)
print m.group(0,1,2)
print m.groups()
print m.groupdict()
print m.start(2)
print m.string
輸出如下：
3.14
3.14
3
14
('3', '14')
('3.14', '3', '14')
('3', '14')
2
3.14sss
所以group() 和group(0)返回，匹配的整個表示式的字串
另外group(i) 就是正規表示式中用第i個「（）」 括起來的匹配內容
('3.14', '3', '14')最能說明問題了。
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