不確定性原理的前世今生 數學篇 完

2021-06-27 07:55:20 字數 2056 閱讀 7161

到二十世紀末,人們對「訊號」這個詞的理解已經發生了微妙的變化。如果在二十世紀上半葉的時候提到乙個訊號,人們還傾向於將它理解為乙個連續的函式。而到下半葉,訊號已經越來越多地對應於乙個離散的陣列。毫無疑問,這是電子計算機革命的後果。

在這樣的情形下,「不確定性原理」也有了新的形式。在連續情形下,我們可以討論乙個訊號是否集中在某個區域內。而在離散情形下,重要的問題變成了訊號是否集中在某些離散的位置上,而在其餘位置上是零。數學家給出了這樣有趣的定理:

乙個長度為 n 的離散訊號中有 a 個非零數值,而它的傅利葉變換中有 b 個非零數值,那麼 a+b ≥ 2√n。

也就是說乙個訊號和它的傅利葉變換中的非零元素不能都太少。毫無疑問,這也是某種新形式的「不確定性原理」。

在上面的定理中,如果已知 n 是素數,那麼我們甚至還有強得多的結論(它是 n. chebotarev 在 1926 年證明的乙個定理的自然推論):

乙個長度為素數 n 的離散訊號中有 a 個非零數值,而它的傅利葉變換中有 b 個非零數值,那麼 a+b > n。

不幸的是這裡「素數」的條件是必須的。對於非素數來說,第二條命題很容易找到反例,這時第一條命題已經是能夠達到的最好結果了。

這些定理有什麼用呢?如果它僅僅是能用來說明某些事情做不到,就像它字面意思所反映出的那樣,那它的用處當然相對有限。可是——這無疑是辯證法的乙個好例證——這樣一系列宣稱「不確定」的定理,事實上是能夠用來推出某些「確定」的事實的。

設想這樣一種情況:假定我們知道乙個訊號總長度為 n,已知其中有很大一部分值是零,但是不知道是哪一部分(這是很常見的情形,大多數訊號都是如此),於此同時,我們測量出了這個訊號在頻域空間中的 k 個頻率值,但是 k

按照傳統的訊號處理理論,這是不可能的,因為正如前面所說的那樣,頻域空間和原本的時空域相比,資訊量是一樣多的,所以要還原出全部訊號,必須知道全部的頻域資訊,就象是要解出多少個未知數就需要多少個方程一樣。如果只知道一部分頻域資訊,就像是只知道 k 個方程,卻要解出 n 個未知數來,任何乙個學過初等代數的人都知道,既然 k

但是借助不確定性原理,卻正可以做到這一點!原因是我們關於原訊號有乙個「很多位置是零」的假設。那麼,假如有兩個不同的訊號碰巧具有相同的 k 個頻率值,那麼這兩個訊號的差的傅利葉變換在這 k 個頻率位置上就是零。另一方面,因為兩個不同的訊號在原本的時空域都有很多值是零,它們的差必然在時空域也包含很多零。不確定性原理(乙個函式不能在頻域和時空域都包含很多零)告訴我們,這是不可能的。於是,原訊號事實上是唯一確定的!

這當然是乙個非常違反直覺的結論。它說明在特定的情況下,我們可以用較少的方程解出較多的未知數來。這件事情在應用上極為重要。乙個簡單的例子是醫學核磁共振技術(很多家裡有重病患者的朋友應該都聽說過這種技術)。核磁共振成像本質上就是採集身體影象的頻域資訊來還原空間資訊。由於採集成本很高,所以核磁共振成像很昂貴,也很消耗資源。但是上述推理說明,事實上核磁共振可以只採集一少部分頻域資訊(這樣成本更低速度也更快),就能完好還原出全部身體影象來,這在醫學上的價值是不可估量的。

在今天,類似的思想已經被應用到極多不同領域,從醫學上的核磁共振和 x 光斷層掃瞄到石油勘測和衛星遙感。簡而言之:不確定性可以讓測量的成本更低效果更好,雖然這聽起來很自相矛盾。

糟糕的是,本篇開頭所描述的那個不確定性定理還不夠強,所能帶來的對頻域測量的節省程度還不夠大。但是數學上它又是不可改進的。這一僵局在本世紀初被打破了。e. candès 和陶哲軒等人證明了一系列新的不確定性原理,大大提高了不等式的強度,付出的代價是……隨機性。他們的定理可以粗略敘述為:

乙個長度為 n 的離散訊號中有 a 個非零數值,而它的傅利葉變換中有 b 個非零數值,那麼 a+b 以極大概率不小於 n/√(log n) 乘以乙個常數。

這裡的「極大概率」並不是乙個生活用語,而是乙個關於具體概率的精確的數學描述。換言之,雖然在最倒霉的情況下不確定性可以比較小,但是這種情況很罕見。一般來說,不確定性總是很大。於是可以帶來的測量上的節約也很大。

這當然也是一種「不確定性原理」,而且因為引入了隨機性,所以在某種意義上來說比原先的定理更「不確定」。在他們的工作的基礎上,一種被稱為「壓縮感知」的技術在最近的五六年內如火如荼地發展起來,已經成為涵蓋訊號處理、資訊提取、醫學成像等等多個工程領域的最重要的新興工程技術之一。

不過,這些後續的發展估計是遠遠超出海森堡的本意了。

(完)

不確定性原理的前世今生 數學篇(二)

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