空間資料與空間分析不確定性原理 學習筆記(1)

2021-09-30 09:36:24 字數 696 閱讀 4566

史文中教授的《principle of modelling uncertainties in spatial data and analysis》確實寫的不錯。具有系統化,內容邏輯性強的特點。是gis中不可多得的好書。已經開始看了一部分了,同時做些摘錄,以供加深理解。

認知的侷限性和不確定性:

某些屬性的感知並非基於空間實體本身,例如可能基於空間實體間的鄰接關係等。

由於客觀世界中空間實體具有複雜性和可變性,人們必須選擇最為重要的空間特徵來近似逼近真實實體。所有的屬性資料均是借助於某些理論、技術和方法來獲取的。這些理論、技術和方法隱含的或明確的支出了屬性資料所需要的抽象和概括的必要水平。因此,對於空間實體的屬性而言,我們所描述資料遠少於客觀總體資料。屬性資料的期望值是由感知的目標近似逼近的。實際上,期望值也受制於當今人們認知的侷限性,且空間資料庫也僅僅是對自然界的一種抽象的表達方式。因此,經計算機處理而表達的空間實體可能丟失相應空間實體某些方面的特徵,這就使得空間資料庫中存在空間實體的不確定性。

客觀世界的複雜性和人類認知的侷限性是造**類認知不確定性的兩個主要原因。

空間資料獲取誤差:

空間資料獲取的主要方法包括:

資料轉換、內插模型、地圖數位化、攝影測量直接獲取資料、常規測繪技術和gps測繪技術、遙感技術。

在認知客觀世界的過程中,人類獲取資訊的方式將會更多地依賴於遙感技術。

不確定性原理的前世今生 數學篇(二)

傅利葉變換這種對偶關係的本質,是把一塊資訊用徹底打亂的方式重新敘述一遍。正如前面所提到的那樣,乙個訊號可能在空域上顯得內容豐富,但是當它在頻域上被重新表達出來的時候,往往就在大多數區域接近於零。反過來這個關係也是對稱的 乙個空域上大多數區域接近於零的訊號,在頻域上通常都會佔據絕大多數頻率。有沒有一種...

不確定性原理的前世今生 數學篇 完

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作業系統原理 筆記 併發 共享及不確定性

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