azure
計算執行時專案經理
我們的全新
d系列虛擬機器
為需要快速的本地（臨時）儲存或更快
cpu
的應用程式提供了卓越的效能；但是為了獲得最佳體驗，對系統配置原理稍加了解很有必要。
雲是乙個共享環境，大多數虛擬機器與其他一台或多台虛擬機器共享同一臺伺服器。為確保一台虛擬機器不會超額使用共享資源中的額定份額，我們根據虛擬機器型別，對每台虛擬機器可用的虛擬
cpu、
ram、本地磁碟容量和
io 吞吐量施加了一定的限制。這些限制可幫助確保所有使用者都能享受更為一致和效能更容易**的系統。
以下是**
d系列的
cpu核數和
ram分配，以及各虛擬機器型別的本地
ssd容量和效能預期：
名稱
cpu
核數
記憶體
(gb)
本地
ssd大小
(gb)
本地
ssd最大
iops
本地
ssd最大讀取速度
mb/s
本地
ssd最大寫入速度
mb/s
standard_d11
3.5 50
3,000 48
24standard_d22
7 100
6,000 96
48standard_d34
14 200
12,000
192 96
standard_d48
28 400
24,000
384192
standard_d112
14 100
6,000 96
48standard_d124
28 200
12,000
192 96
standard_d138
56 400
24,000
384192
standard_d1416
112
800
48,000
768384 io
操作受到最大
iops
或最大讀寫吞吐量
(mb/s)
的限制，以先達到限額者為準（對混合工作負載而言，寫入限制實際為讀取限制的兩倍）。小規模
io 通常先達到
iops
限制，而大規模
io則往往先達到頻寬限制。
請注意，最大
iops
和最大磁碟吞吐量限制僅適用於本地
ssd。有關作業系統、資料磁碟和
azure
檔案永續性儲存效能水平的說明，請參閱
azure
儲存的可伸縮性和效能目標
文件。
對於需要低延遲但不要求有高
iops
或頻寬的應用程式而言，可能使用乙個較小的
sku即可順利執行。而需要低延遲的同時又要求有高
iops
或高頻寬的應用程式則應考慮使用較大的
sku。 本地
ssd按動態
vhd方式實施，即隨著
vhd檔案的擴充套件，這些磁碟扇區的初始寫入速度將放緩。為得到最佳效能，需預先寫入檔案
/磁碟，然後再將其用於活動工作負載。
有時您獲得的效能可能稍弱，尤其是當您的應用程式無法驅動乙個足夠並行的工作負載來利用全部容量時。
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本文翻譯自：
效能優化系列
這個系列主要彙總在平常專案開發過程中碰到的效能問題，以及如何處理效能問題的經驗。在以後寫 的過程中利用這些經驗，寫出更高效的 和程式。客戶端快取304 壓縮js和css gzip 負載均衡 內容分發網路cdn http請求過多處理 一，資料庫 查詢使用nolock 只查需要的字段 使用檢視 帶索引 ...
D3D渲染效能測試
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