我們知道，對於matlab和julia 而言，預先賦值可以獲得更快的運算速度，特別是matlab. 由於julia 經常用循還解決相關問題，預先賦值使用的頻率相比matlab而言大大減小。不過，還是有一些地方，可能用到的，盡量不要使用cat 操作，效率低下，速度慢得很。這個原則，還僅是對於matlab 還是julia,基本上都管用。
和matlab不同，matlab往往是使用zeros(n,m)的方法對數值進行賦值，但不等對混合型別（有字串和數值混在一起的）進行賦值。
一、julia的賦值：是對array進行相應的操作而完成。
julia> a =array(string,1,7)
1x7 array:
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
julia> b =array(float64,1,7)
1x7 array:
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
julia> c=array(int64,1,7)
1x7 array:
0 0 0 0 0 0 0
julia> h =array(kbardata,10000) ; # 自定義型別kbardata的賦值,特別補充
有時，自定義型別還是很常見，對這個賦值有相當大的意義！
julia> e=array(any,3,7)
3x7 array:
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
julia> f=array(int64,3,7)
3x7 array:
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
julia> g=array(string,3,7)
3x7 array:
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
julia> c=array(string,3,7)
3x7 array:
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
#undef #undef #undef #undef #undef #undef #undef
注意：一維array，就是乙個vector!
julia> g=array
array
julia> g=array(string,1)
1-element array:
#undef
julia> g=array(string,7)
7-element array:
#undef
#undef
#undef
#undef
#undef
#undef
#undef
總之，能賦值的就預先賦值，這樣可能比push!大大提高效率。
二、 盡可能替代cat函式
julia> table =["2014-9-17 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12;"2014-9-18 15:
19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12]
2x7 array:
"2014-9-17 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12
"2014-9-18 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12
julia> tab =["2014-9-19 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12]
1x7 array:
"2014-9-17 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12
julia> b=vcat(table,tab)
3x7 array:
"2014-9-17 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12
"2014-9-18 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12
"2014-9-19 15:19" 3260.0 700 3360.0 800 3620.0 12
julia> @time newtable =vcat(table,table,table);
elapsed time: 0.102088118 seconds (1039984 bytes allocated)
僅管vcat效率比較低,，因為象matlab或julia的矩陣值儲存，事實上是按列來排位的，如果是vcat相當於需要精準地insert n個位置。
因此，我們盡量避開cat操作。
我個人建議，在這裡，可以使用循還，加快運算速度，當然，從功能上看，用cat操作簡單省事，但代價是時間。
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