對cuda和opencl有一定的程式設計經驗，但是細心的人可以發現，opencl就是仿照cuda來做的。既然兩個gpu的程式設計框架如此相像，那麼他們究竟有什麼不同呢？下面就一一道來。
opencl採用的資料並行模型就是採用cuda的資料並行模型。下面的**反應了cuda和opencl並行模型之間的對映關係。
opencl
cuda
kernel函式
kernel函式
主機程式
主機程式
n-drange
網格工作項
執行緒工作組
執行緒塊說道n-drange、工作項和工作組，這裡cuda和opencl十分相似，甚至可以說是一樣的，在裝置端的程式中，cuda主要是通過預定義的變數進行訪問，而opencl是通過預定義的api訪問。具體的比較如下表：
opencl
含義cuda
get_global_id(0)
工作項在x維度上的全域性索引
blockidx.x*blockdim.x+threadidx.x
get_local_id(0)
工作項在工作組中x維度上的區域性索引
threadidx.x
get_global_size(0)
n-drange中x維度的大小，即執行緒數量
griddim.x*blockdim.x
get_local_size(0)
每個工作組x維度上的大小
blockdim.x
cuda和opencl類似，都是異構平行計算系統。系統中有一台主機和乙個或多個計算裝置。關於計算裝置，cuda中叫做多喝流處理器（sm），而opencl中叫做計算單元（cu）。另外，在opencl中乙個cu在cpu中相當於cpu的乙個核心。
另外，cuda和opencl之間在記憶體模型上有一些相似的地方，也有一些不同的地方，具體見下表：
opencl儲存器型別
主機訪問
裝置訪問
cuda儲存器型別
全域性儲存器
動態分配；讀寫
不能分配；可以被所有的工作項訪問，空間大；速度慢
全域性儲存器
常數儲存器
動態分配；讀寫
靜態分配，工作項唯讀
常數儲存器
區域性儲存器
動態分配；不能訪問
靜態分配；同乙個工作組的工作項訪問
區域性儲存器
私有儲存器
不能分配；不能訪問
靜態分配；每乙個工作項可讀寫自己的部分
暫存器和區域性儲存器
有幾點不同的地方，opencl可以再主機端動態的分配常數儲存器；opencl中的私有儲存器對應於cuda中的自動變數。
opencl中核函式以__kernel開頭，對應於cuda中的__global__。另外，在程式編譯方面，cuda是先編譯裝置上的**，然後執行；而opencl是在執行時編譯。opencl啟動核函式是通過執行時api呼叫的，而cuda是直接通過函式名<<>>啟動的。最後，n-drange（網格）配置有所不同，cuda是在函式呼叫時夾在《和》之間的引數配置的；opencl是用呼叫clenqueuendrangekernel函式時配置的。
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