本文詳細介紹了如何使用matlab進行讀寫yuv檔案，並給出了詳細的**及其分析。
示例程式如下：
close all;
clear;
fid1=fopen('d:\hm-14.0-roi\bin\vc10\win32\release\result\背景建模result\hall_cif_352x288_300\qp=22\bgf_rec.yuv','rb');
fid2=fopen('d:\hm-14.0-roi\bin\vc10\win32\release\result\背景建模result\hall_cif_352x288_300\qp=22\cal_rec.yuv','rb');
outfid=fopen('d:\hm-14.0-roi\bin\vc10\win32\release\result\背景建模result\hall_cif_352x288_300\qp=22\com_rec.yuv','wb');
%fseek(fid,352*288*1.5*10,'bof');
fseek(fid1,0,'bof');
fseek(fid2,0,'bof');
y_bgf=fread(fid1,[352,288],'uint8');
for j=1:300
y_cal=fread(fid2,[352,288],'uint8');
cb_cal=fread(fid2,[352/2,288/2],'uint8');
cr_cal=fread(fid2,[352/2,288/2],'uint8');
for x=1:352
for y=1:288
if y_cal(x,y)<5
y_cal(x,y)=y_bgf(x,y);
end;
end;
end;
fwrite(outfid,y_cal,'uint8');
fwrite(outfid,cb_cal,'uint8');
fwrite(outfid,cr_cal,'uint8');
end;
fclose(fid1);
fclose(fid2);
fclose(outfid);
下圖是背景建模得到的背景：
下圖是差分計算得到的差分圖：
下圖採用上面**得到的合成圖：
最後給出原圖如下：
從實驗結果可以看出，合成圖與原圖在主觀上基本沒有差別。
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