輸入資料
做資料曲線擬合，當然該有資料，本經驗從以如下資料作為案例。
新增資料到curve fitting程式
這一步就是將你要擬合的資料新增到curve fitting程式中，同時給你擬合的曲線命名。
選擇曲線擬合的方法型別
常見的擬合曲線有多項式的、指數的、對數的等等。curve fitting程式提供了很多的方法。你可以根據自己的資料具體選擇。
選擇好方法後，按照提供的公式選擇具體的選項
本文的資料近似為線性的，我們選擇多項式擬合的一階方法。
擬合結果檢視
擬合後，curve fitting會給你具體的函式表示式，你可以將他給出的引數的值帶入你選擇的方法中。
結果說明
在結果中，不僅可以看到函式的表示式，同時他還給出了95%置信區間的引數值，以及擬合好壞的一些指標，如：
畫出影象
雖然在curve fitting程式有自帶的影象顯示，但是一般最好將擬合結果顯示到單獨的影象視窗。
8儲存結果
曲線擬合結束後，你可以儲存你的擬合結果。選擇你儲存的路徑即可。
MATLAB 曲線擬合
x0.1 0.20.15 0.0 0.2 0.3y 0.95 0.84 0.86 1.06 1.50 0.72 函式功能多項式的擬合運算 呼叫方法polyfit x,y,n x為橫座標，y為縱座標，n為擬合階數。例子x 0 0.1 2.5 1y erf x p polyfit x,y,6 p 0.0...
matlab 曲線擬合
在matlab中經常需要對資料進行曲線擬合，如最常見的多項式擬合，一般可以通過cftool呼叫曲線擬合工具 curve fit tool 通過圖形介面可以很方便的進行曲線擬合，但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這裡簡單的記下兩種常用的擬合方法。1 多項式擬合 polyfit和polyval ...
MATLAB 曲線擬合
clc clear i imread e rc 09 27 xuan16 30result 16 30 8 tiff figure,imshow i,hold on x 70 y 4.24e 08 x 3.589 47.51 curtptx x curtpty y 當前點的座標 x left y l...