numpy陣列拼接方法介紹

2021-06-28 10:30:45 字數 1191 閱讀 4959

陣列拼接方法一

示例1:

>>> import numpy as np

>>> a=np.array([1,2,5])

>>> b=np.array([10,12,15])

>>> a_list=list(a)

>>> b_list=list(b)

>>> a_list.extend(b_list)

>>> a_list

[1, 2, 5, 10, 12, 15]

>>> a=np.array(a_list)

>>> a

array([ 1,  2,  5, 10, 12, 15])

該方法只適用於簡單的一維陣列拼接,由於轉換過程很耗時間,對於大量資料的拼接一般不建議使用。

陣列拼接方法二

示例2:

陣列拼接方法三

思路:numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函式。能夠一次完成多個陣列的拼接。其中a1,a2,...是陣列型別的引數

示例3:

>>> a=np.array([1,2,3])

>>> b=np.array([11,22,33])

>>> c=np.array([44,55,66])

>>> np.concatenate((a,b,c),axis=0)  # 預設情況下,axis=0可以不寫

array([ 1,  2,  3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]) #對於一維陣列拼接,axis的值不影響最後的結果

>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

>>> b=np.array([[11,21,31],[7,8,9]])

>>> np.concatenate((a,b),axis=0)

array([[ 1,  2,  3],

[ 4,  5,  6],

[11, 21, 31],

[ 7,  8,  9]])

>>> np.concatenate((a,b),axis=1)  #axis=1表示對應行的陣列進行拼接

array([[ 1,  2,  3, 11, 21, 31],

[ 4,  5,  6,  7,  8,  9]])

示例4:

可知,concatenate()效率更高,適合大規模的資料拼接

numpy陣列拼接方法介紹

推薦乙個大神的人工智慧教程!陣列拼接方法一 示例1 import numpy as np a np.array 1,2,5 b np.array 10,12,15 a list list a b list list b a list.extend b list a list 1,2,5,10,12,...

numpy 陣列的拼接

一 陣列的拼接 1 水平拼接 a 格式 np.hstack 陣列1,陣列2 注意 值是元祖 0軸長要相同 b 例子 import numpy as np arr1 np.arange 0,12 reshape 2,6 arr2 np.arange 12,22 reshape 2,5 arr3 np....

python numpy陣列拼接方法介紹

陣列拼接方法一 示例1 import numpy as np a np.array 1,2,5 b np.array 10,12,15 a list list a b list list b a list.extend b list a list 1,2,5,10,12,15 a np.array ...