技術上界與使用下界

2021-06-28 17:48:54 字數 1270 閱讀 9542

台灣的蘇克毅教授許多年前講過一件有趣的事情。在南韓,日韓翻譯軟體售價

100美元左右,暢銷市場,英韓翻譯軟體售價

10美元左右,無人問津。按理說,英韓翻譯的需求應該遠大於日韓翻譯的需求,為什麼會出現這種情況呢?原來,日文與韓文的語法相近,只要按照詞典進行單詞級別的翻譯,就可以得到不錯的結果,機器翻譯比較容易實現,基本可以滿足大家的需求;而英文與韓文的語法相異甚大

,機器翻譯比較困難,翻譯的質量還遠遠不能令

人滿意。

其實,所有的產品,特別是基於人工智慧的產品,都有這樣乙個特點。技術所能達到的效能的上界(簡稱技術上界),如果不能超過使用者使用時對效能要求的下界(簡稱使用下界),那麼這個產品就很難被使用者接受,其實用化也基本不可能成功。也就是說,技術所能達到的效能的絕對高低並不重要,重要的是它必須高於使用者使用時所能容忍的底線。

有時雖然技術上界並不高,但使用下界更低,技術上界能超過使用下界,相關技術也能實用化。網際網路搜尋就是乙個例子。其實現在網際網路搜尋結果第乙個位置的準確率並不很高,一般只有

60-70%

左右,但是大家基本每天使用搜尋引擎,搜尋引擎已成為人們

不可或缺的工具。原因是使用者要在浩如煙海的網際網路上尋找資訊,除了搜尋引擎沒有其他更好的手段,只能「將就」。再加上搜尋的結果是以排序形式呈現的,第乙個位置找不到,還有第

二、第三個等等,有補救手段,大家覺得也差不多可以解決問題,漸漸用得習慣起來,甚至使用者中有網際網路搜尋不用更好的言論。

相反,有時雖然技術上界已達到很高水平,但使用下界更高,技術上界還「

夠不著」使用下界,技術也很難真正實用化。蘋果

siri

為代表的語音助手,曾經風靡一時,倍受關注,但是漸漸地使用人數開始下降,現在處於一種低谷,沒有真正「起飛」。其根本原因是現在的語音助手還不能真正理解使用者的語義,幫助使用者完成各種任務,達到讓使用者滿意的程度;目前的狀態是:複雜的事情不能幫助做(如訂機票),簡單的事情使用者用替代方法自己很容易做(如問天氣)。語音助手真的讓大家日常使用起來,技術上還需要再上乙個台階,甚至幾個台階。

使用下界是諸多變數的函式,與使用者的需求、習慣、痛點等都有關。以我自己為例,最近在手機上輸入中文,只要周邊環境允許,基本使用語音輸入了。原因很簡單,我的拼音輸入很慢,而語音輸入則快得很多,雖然語音輸入的準確率大概只有

90%左右,特別是專有名詞、英語單詞的識別還有很大改進的空間,但是對我來說已是很大的效率提公升了。

我們在做技術開發,特別是產品開發時,乙個重要評估應該是技術上界能否達到使用下界。這個評估有時會比較困難,因為有時要滿足的使用者需求是潛在的,不容易估計得準,但是這個判斷是應該做的,意味著明確產品化成功的概率。

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07 使用RAID與LVM磁碟陣列技術

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