最小特徵解析度

2021-06-29 01:34:13 字數 760 閱讀 1854

感光元件尺寸

感光元件水平長度

感光元件垂直高度

1/4inch

3.2mm

2.4mm

1/3inch

4.8mm

3.6mm

1/2inch

6.4mm

4.8mm

2/3inch

8.8mm

6.6mm

1inch

12.8mm

9.6mm

相機感測器大小對應表

1、  wd 物距 工作距離(workdistance,wd)。 

2、  fov 視場 視野(fieldof view,fov)

3、  

dov

景深(depth of field)。

4、  f:鏡頭的焦距 

焦距x fov = 感測器尺寸x 物距(f*fov=senor size*wd)        (式1-1)

(式1-1)能作為鏡頭及相機解析度的選型依據;若相機鏡頭選型初步確定後,再根據選出的硬體引數通過(式1-2)

感測器解析度(s) = (fov / 最小特徵解析度) x 2                    (式1-2)

即推導出:

最小特徵解析度=2*fov/感測器解析度;該最小特徵解析度即為視覺演算法的理論精度。(這是乙個大致的等式,沒有考慮到鏡頭失真、具體的特徵檢測演算法、以及是否採用亞畫素精度)

求出的最小特徵解析度應小於專案需求的精度要求,此應為對視覺系統選定標準的要求。

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