摘錄from 大話資料結構
1.樹
①樹的度
結點擁有的子樹數成為結點的度(degree).度為0的結點成為葉節點(leaf)或終端結點。
②樹的深度或高度
結點的層次level，從根節點開始，根為第一層，根的孩子為第二層。樹中最大層次稱為樹的深度
(depth)或高度，當前樹的深度為4.
③樹的儲存
樹儲存當然也可以用線性表或者鍊錶來儲存。由於要快速高效的定位結點的孩子結點或者雙親結點，所以每個node可能要多個指標指向父母，指向兄弟。具體內容不再表述，直接看常用的樹結構：
二叉樹：
最多有兩個孩子結點的樹是二叉樹，所以它有五種形態
空二叉樹
只有乙個根節點
根節點只有左子樹
根節點只有右子樹
根節點既有左子樹又有右子樹。
二叉樹又分為左斜樹，右斜樹(故名思意，就是樹往一邊偏)，滿二叉樹(都有倆孩子，除了葉子結點)，
完全二叉樹(對於一課具有n個結點的二叉樹按層次編號，若編號為i (1<= i <=n)的結點與同樣深度的滿二叉樹
中編號為i的結點在二叉樹中位置完全相同，則這顆二叉樹成為完全二叉樹)。滿二叉樹一定是一顆完全二叉樹，但
完全二叉樹不一定是滿的，完全的二叉樹編號時不能有空檔，從頭到尾可以少編號，但不能空檔編號。
二叉樹的性質當然和2有關，比如最多結點樹，樹的深度等，再次不在贅述。
二叉樹的儲存結構是怎樣的呢？
二叉樹當然也有線性結構標示和鍊錶結構儲存兩種方式，對於線性儲存結構，由於二叉樹的結構是固定的，所以完全用線性表既可以表示出二叉樹，這裡假設二叉樹是滿二叉樹，如果不是滿二叉樹，那麼就用特殊符號補齊唄，
所以如果碰到斜樹，那麼儲存空間會大大的浪費啊，這種儲存方式不可取！
那麼再來看鏈式儲存吧，
鏈式儲存可用二叉鍊錶來實現，中間資料域，左邊儲存指向左子樹的指標，右邊儲存指向右子樹的指標。如下：
④樹的遍歷方式
以二叉樹為例，共有四種遍歷方式：
前序遍歷
中序遍歷
後序遍歷
層序遍歷。
前序遍歷規則是若二叉樹為空，則空操作返回，否則先訪問根節點，然後前序遍歷左子樹，再
前序遍歷右子樹，如下,順序為：abdghceif
中序遍歷規則是若樹為空，則空操作返回，否則從根節點開始(注意並不是先訪問根節點)，中序遍歷根節點的左子樹，然後是訪問根節點，最後中序遍歷右子樹，如下遍歷順序為：gdhbaeicf
後序遍歷規則是若樹為空，則空操作返回，否則從左到右先葉子後結點的方式遍歷訪問左右子樹，最後訪問根節點，如下順序為：ghdbiefca
層序遍歷就是一層一層的結點排序，比較簡單。
通過遍歷完的順序可以反推出樹結構嗎，比較難，那麼怎麼在記憶體中生成乙個二叉樹呢。我們可以把原始二叉樹拓展成擴充套件二叉樹，具體就是構造一顆滿二叉樹，空結點用#標示，這樣通過前序遍歷的序列，就能反推出樹結構了。
⑤二叉樹的遍歷演算法
主要實現是遞迴演算法
⑥線索二叉樹
對二叉樹以某種次序遍歷使其變成線索二叉樹的過程就是線索化。主要是原來的樹，每個結點有兩個指標，指向做孩子和有孩子，對於沒有孩子的結點，一定有指標為空，浪費空間，為了更好的利用空間，我們用指標域按照不同的遍歷次序規則儲存它的前驅或者後繼結點。對於乙個n個結點的二叉鍊錶，一共有2n個指標域，而n個結點二叉樹總有n-1條分支線路，也就是說，其實存在 2n-(n-1) = n+1個空指標域存在。
⑦樹，二叉樹，與森林的相互轉化
樹轉二叉樹
森林轉二叉樹：
二叉樹轉為樹：
其實就是樹轉為二叉樹相反的過程。
二叉樹轉為森林： 略。
赫夫曼樹。
樹的樹徑長度就是從樹根到每乙個結點的路徑長度之和。這個長度之和最小的二叉樹成為赫夫曼樹。
赫夫曼樹就是避免出現斜樹，斜樹查詢效率比較低。
赫夫曼編碼
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