A星演算法理解

2021-06-29 10:02:00 字數 431 閱讀 4940

a星演算法是一種探測性演算法,實現需要關注的重點:二維地圖陣列,關閉列表,開放列表(小根堆),每個點的父節點。

二維地圖陣列用來儲存地圖上是否可通過的標記資訊,假設現在要從地圖的起始點a移動到目的點b,如何尋找到最短的路徑呢?

1.      把地圖上的a點放入關閉列表中,然後將a點周圍的可走點放入乙個以小堆為結構的開放列表,並把它們的父節點指向a點。

2.      計算周圍可走點到a點的距離h和周圍可走點到b點的**距離v,將h和v相加調整更新小根堆。

3.      取出堆頂的點放到關閉列表中,繼續把該點的周圍可走點(該點不在關閉和開放列表中)放入開放列表中,重複第2步。(如果該點已經在開放列表中,就需要再次計算h值,是否可以更改它的父節點值)

4.      直到最後遇到b點才結束探測。

5.      最後通過父節點不斷追溯,便可以得到最短的路徑。

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