memcached是多執行緒，非阻塞io復用的網路模型，分為監聽主線程和worker子執行緒，監聽執行緒監聽網路連線，接受請求後，將連線描述字pipe 傳遞給worker執行緒，進行讀寫io, 網路層使用libevent封裝的事件庫，多執行緒模型可以發揮多核作用，但是引入了cache coherency和鎖的問題，比如，memcached最常用的stats 命令，實際memcached所有操作都要對這個全域性變數加鎖，進行計數等工作，帶來了效能損耗。
memcached網路io模型
redis使用單執行緒的io復用模型，自己封裝了乙個簡單的aeevent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，對於單純只有io操作來說，單執行緒可以將速度優勢發揮到最大，但是redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對於這些操作，單執行緒模型實際會嚴重影響整體吞吐量，cpu計算過程中，整個io排程都是被阻塞住的。
memcached使用預分配的記憶體池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理記憶體，item根據大小選擇合適的chunk儲存，記憶體池的方式可以省去申請/釋放記憶體的開銷，並且能減小記憶體碎片產生，但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費，並且在記憶體仍然有很大空間時，新的資料也可能會被剔除，原因可以參考timyang的文章：
redis使用現場申請記憶體的方式來儲存資料，並且很少使用free-list等方式來優化記憶體分配，會在一定程度上存在記憶體碎片，redis跟據儲存命令引數，會把帶過期時間的資料單獨存放在一起，並把它們稱為臨時資料，非臨時資料是永遠不會被剔除的，即便物理記憶體不夠，導致swap也不會剔除任何非臨時資料（但會嘗試剔除部分臨時資料），這點上redis更適合作為儲存而不是cache。
memcached提供了cas命令，可以保證多個併發訪問操作同乙份資料的一致性問題。 redis沒有提供cas命令，並不能保證這點，不過redis提供了事務的功能，可以保證一串命令的原子性，中間不會被任何操作打斷。
在不同語言的客戶端方面，memcached和redis都有豐富的第三方客戶端可供選擇，不過因為memcached發展的時間更久一些，目前看在客戶端支援方面，memcached的很多客戶端更加成熟穩定，而redis由於其協議本身就比memcached複雜，加上作者不斷增加新的功能等，對應第三方客戶端跟進速度可能會趕不上，有時可能需要自己在第三方客戶端基礎上做些修改才能更好地使用。
根據以上比較不難看出，當我們不希望資料被踢出，或者需要除key/value之外的更多資料型別時，或者需要落地功能時，使用redis比使用memcached更合適。
參考：
Redis與Memcached的比較
1.網路io模型 memcached是多執行緒，非阻塞io復用的網路模型，分為監聽主線程和worker子執行緒，監聽執行緒監聽網路連線，接受請求後，將連線描述字pipe 傳遞給worker執行緒，進行讀寫io,網路層使用libevent封裝的事件庫，多執行緒模型可以發揮多核作用，但是引入了cache...
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