如果乙個技能足夠複雜（比如從零學程式設計），那就不要指望讀完一本書就可以打天下。多買幾本書同類的書——因為每個作者的出發點是不一樣的，哪怕對同乙個概念都有不同的解釋說明。理解知識的重要過程之一就如牛的反芻一樣，要嚼一遍、嚥下去、再吐出來、再嚼一遍、再嚥下去……所以，既然一本書可以讀幾遍，那麼同一話題多應該讀幾個作者的講解。
說實話我不太理解那些覺得『書太貴』了的人……從小就不太理解（我小時候家裡並不富裕）。將來那點錢都賺不回來，還怎麼活啊？這事兒實在是沒必要爭論，買不起書和捨不得買書絕對不是一回事兒。
其實不用指望大神給你推薦書單，自己養成會挑書的能力罷，這很重要，也很簡單，卻也是很多很多人一生都不會的事情
1. 出版社
每個出版社的出版能力各不相同，也各有所長。盡量選擇在鎖定的領域裡知名的出版社。反正你不能買電影出版社出版的《精通python》——這當然是玩笑，電影出版社沒出過這麼一本書。
2. 作者
靠譜的人寫出來的東西靠譜。在決定是否花時間精力去讀之前，可以花一點時間去了解作者。注意，要去了解作者在該領域中的能力，至於作者的其他方面，必須暫時放在一邊。
3. 版次
第一版的書，慎買慎讀。再版次數越多，說明此書的內容越經典。優先選擇那些「第n版」（n越大越好）的書。（少數情況下，關於某些新知識的書只能買第一版，比如，2023年下半年，關於ios 8 swift的程式設計書……）
4. 印次
有時，要學習的領域太新，乃至於只有第一版的書。那就要看，有沒有那種印次已經很多的書：比如，第一版第n次印刷（n越大越好）。
5. 印數
即便最終你不得不買第一版第一次印刷的書，那也最好先看看印數。首印數量太少，說明出版社對其銷量沒有信心……
6. 「編」與「著」
編著這兩個字經常放在一起，但實際上有天壤之別。「著」的意思是原創成分更多，「編」的意思是」拿來放在一起」……有的書缺德，把兩個字放在一起用「編著」糊弄讀者。當然要優選「著作」。
7. 參考文獻(references)
為了習得知識而去讀書，多是技術文獻之類的「非**類書籍」(non-fiction)。如果書後沒有詳盡的「參考文獻」列表，那這本書不值得讀——更多的可能性是，那並非是作者用筆寫的，而是他用剪刀漿糊拼出來的東西。這一條格外重要，真的在乎它，就會知道中文書中，可選擇數量其實很少。另外，好書的「參考文獻」往往相當於乙個地圖，你按圖索驥，就會找到更多好書、經典書。
8. 索引(index)
好的參考文獻，或者說，合格的參考文獻，是要有詳盡的索引的。印刷版的書，沒有索引，就沒辦法檢索——那書的用處何止減半！當然，這也是我們為什麼更喜歡電子書的重要原因：可隨時全文搜尋！
9. 優選英文書
不解釋。自己想。不同意的話，就別再讀下去了，謝謝配合。
10. 盡量不讀譯作
這是很有「偏向性」的固執看法（stubborn opinion）。儘管譯者永遠出於好心，但好心未必帶來好結果——這又是事實。既然你決定繼續讀下去，還是先接受這個建議吧。
更為重要的是，學門外語（尤其是英語），根本沒那麼難，甚至很容易，能不能學，能不能學會，只不過是學習意識問題。
以上幾個原則，儘管簡單，但是如若你將他們拼起來應用，就會發現，市面上書確實不少，值得看、值得讀的真的不多。於是你就釋然了，於是你就淡定了，於是你就不害怕精讀了……
11. 花點時間去讀書評
amazon、douban上的書評都很棒，儘管也需要一點點的甄別能力（遺憾的是，豆瓣上「書託」越來越多了——讀中文有很多「意外的負擔」）。
12. 看看牛人在讀什麼
網路時代有很多方法可以去了解牛人們在做什麼，牛人的共同特徵是喜歡分享。他們正在看的東西，是他們篩選過後的，常常有很***價值。注意，是「參考價值」，不一定是「價值」。(這裡有個很好的例子：some books for software-oriented humans，文章作者是pat maddox, rspec核心開發團隊2號人物。)
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