哈夫曼編碼

2021-07-02 16:48:45 字數 1377 閱讀 2651

前面一節我們知道了,怎樣去建立乙個哈夫曼樹,這一節我們來看看哈夫曼編碼。

思想:得到哈夫曼樹後,自頂向下按路徑編號,指向左節點的邊編號0,指向右節點的邊編號1,從根到葉節點的所有邊上的0和1連線起來,就是葉子節點中字元的哈夫曼編碼。

下圖體現了哈夫曼編碼的過程:

#include #include #include //哈夫曼樹結點

typedef struct huffnode

huffman;

//佇列設計

typedef struct _node_

listnode;

typedef struct

queue;

//create empty queue

queue *create_empty_queue()

//入隊

int enterqueue(queue *head,huffman *data)

//有序插入結點

int orderenterqueue(queue *head,huffman *p)

else

}//插到最後乙個結點

if(m == null)

//插入中間結點

temp = (listnode *)malloc(sizeof(listnode));

temp->data = p;

n->next = temp;

temp->next = m;

return 0;

}//判斷佇列是否為空(注意,我們認為佇列含有乙個結點為空,想想為什麼

//這樣做?

int _is_empty_queue(queue *head)

return 0;

}//判斷佇列是否為空

int is_empty_queue(queue *head)

//出隊

huffman *deletequeue(queue * head)

//建立哈夫曼樹

huffman *create_huffman_tree(queue *head)

return head->front->next->data;

}//哈夫曼編碼

int huffmancode(huffman *root)

if(current->lchild)

if(current->rchild)

}return 0;

}

執行結果:

哈夫曼編碼 哈夫曼樹

1.定義 哈夫曼編碼主要用於資料壓縮。哈夫曼編碼是一種可變長編碼。該編碼將出現頻率高的字元,使用短編碼 將出現頻率低的字元,使用長編碼。變長編碼的主要問題是,必須實現非字首編碼,即在乙個字符集中,任何乙個字元的編碼都不是另乙個字元編碼的字首。如 0 10就是非字首編碼,而0 01不是非字首編碼。2....

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定義從a結點到b結點所經過的分支序列為從a結點到b結點的路徑 定義從a結點到b結點所進過的分支個數為從a結點到b結點的路徑長度 從二叉樹的根結點到二叉樹中所有結點的路徑長度紙盒為該二叉樹的路徑長度 huffman樹 帶權值路徑長度最小的擴充二叉樹應是權值大的外界點舉例根結點最近的擴充二叉樹,該樹即為...

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哈夫曼樹是乙個利用權值進行優化編碼的乙個比較奇怪的樹,他的實現比較簡單,用途也比較單一。哈夫曼樹的實現,實現要求 通過哈夫曼樹可以保證在編碼過程中不會出現例如 1000和100這樣的編碼規則,否則就會編碼失敗,因為1000和100在某些情況下的編碼會一模一樣。通過哈夫曼樹可以保證權值大的值進行編碼時...