給乙個整數陣列，調整每個數的大小，使得相鄰的兩個數的差小於乙個給定的整數target，調整每個數的代價為調整前後的差的絕對值，求調整代價之和最小是多少。
樣例對於陣列[1, 4, 2, 3]
和target=1
，最小的調整方案是調整為[2, 3, 2, 3]，調整代價之和是2。返回2。 注意
你可以假設陣列中每個整數都是正整數
，且小於等於100。
分析：一般這種題，每個位置上都有很多種可能，基本上就是動態規劃了，又因為每個位置最多100，於是可以列舉每個位置的數值，用dp[i][j]表示到第i個數為止，第i個數變成j後的最小調整代價，狀態轉移只和i-1有關，可以進行空間優化。
**：class solution {
public:
/*** @param a: an integer array.
* @param target: an integer.
*/int minadjustmentcost(vectora, int target) {
// write your code here
if(a.size()<2)
return 0;
vector> dp(a.size(),vector(101,0));
for(int i=0;i<101;i++)
dp[0][i] = abs(a[0]-i);
for(int i=1;i
lintcode練習 91 最小調整代價
給乙個整數陣列，調整每個數的大小，使得相鄰的兩個數的差不大於乙個給定的整數target，調整每個數的代價為調整前後的差的絕對值，求調整代價之和最小是多少。對於陣列 1,4,2,3 和target 1，最小的調整方案是調整為 2,3,2,3 調整代價之和是2。返回2。你可以假設陣列中每個整數都是正整數...
91 最小調整代價
2017.9.7 設定二維陣列 dp i j 表示 將第 i 個數調整到 j 時，當前最小的調整代價總和。那麼初始化時，將第0 個元素調整到 j 時，dp 0 j 就為 abs j arr 0 的值。在之後的運算中，將第 i 個元素調整到 j 時 其前乙個元素的變化範圍為 j targer j ta...
LintCode 91 最小調整代價（動態規劃）
題目 dp i j 表示調整到第i個數時，此時，第i個數取值為j，為代價和最小。顯然dp i 1 k 已知，則調整的總代價為dp i j dp i 1 k abs j a i 由於j和k有多種取值可能，所以迴圈求解判斷，k表示前乙個數，j表示現在的數，假設j確定，那麼k的取值就是在乙個範圍內，因為差...