求最大子陣列的和（動態規劃法）

還是動態規劃方法的適應廣些，陣列可以全是負數。前面沒用動態規劃方法如何實現，還需進一步思考，明天繼續。

/* findgreatestsumofsubarray.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。

@mishidemudong 
@2015-5-22
*/#include "stdafx.h"
int max(int x, int y)
int findgreatestsum(int *a, int length)
return statesum;
}

//動態規劃的思路；

int maxsum(int *a, int length)
return nall;
}int _tmain(int argc, _tchar* argv)
; printf("%d\n", findgreatestsum(a, 9));
printf("%d", maxsum(a, 9));
return 0;
}

最大子陣列和 動態規劃法

由於暴力求解的複雜度為o n 3 確實有點大，那麼不妨採用動態規劃法求解，主要思路也很簡單明瞭，我們假設最大和子陣列由兩部分組成，乙個是前向和sum，另乙個部分就是前向和sum的下乙個元素，如果sum的值小於0就意味著它不可能成為最大子陣列的一部分了，因此必須捨棄之前的sum，重新定義新的sum，這...

動態規劃法求最大子串行和

動態規劃的演算法 maxsubsequencesum3 o n 動態規劃實現，演算法複雜度o n int maxsubsequencesum3 int a,int len 動態規劃部分，捨棄當前和為負的子串行 if cursum 0 return maxsum 記錄下標 include int j ...

動態規劃法求最大子段和問題C

給定由n個整數組成的序列 a1,a2,an 求該序列形如 ai,ai 1,ai 2,ai n 的子段和的最大值，當所有整數均為負整數時，其最大子段和為0。依此定義，所求的最優值為 include include using namespace std int maxsum int a,int b,i...