動態規劃的演算法 maxsubsequencesum3 o(n)
/** 動態規劃實現，演算法複雜度o(n)
*/int maxsubsequencesum3(int a, int len)
/* 動態規劃部分，捨棄當前和為負的子串行 */
if (cursum < 0)
}return maxsum;}
記錄下標：
#include
int j=1,k=0;
int maxsum(int p,int n)
if(currsum<0)
}return maxsum; }
int main()
//maxsum=maxsum(a,n);
printf("%d/n",maxsum(a,n));
printf("%d,%d/n",j,k);
return 0;}
求最大子陣列的和（動態規劃法）
還是動態規劃方法的適應廣些，陣列可以全是負數。前面沒用動態規劃方法如何實現，還需進一步思考，明天繼續。findgreatestsumofsubarray.cpp 定義控制台應用程式的入口點。mishidemudong 2015 5 22 include stdafx.h int max int x,...
最大子陣列和 動態規劃法
由於暴力求解的複雜度為o n 3 確實有點大，那麼不妨採用動態規劃法求解，主要思路也很簡單明瞭，我們假設最大和子陣列由兩部分組成，乙個是前向和sum，另乙個部分就是前向和sum的下乙個元素，如果sum的值小於0就意味著它不可能成為最大子陣列的一部分了，因此必須捨棄之前的sum，重新定義新的sum，這...
動態規劃法求最大子段和問題C
給定由n個整數組成的序列 a1,a2,an 求該序列形如 ai,ai 1,ai 2,ai n 的子段和的最大值，當所有整數均為負整數時，其最大子段和為0。依此定義，所求的最優值為 include include using namespace std int maxsum int a,int b,i...