動態規劃法

2021-09-13 08:31:27 字數 560 閱讀 1851

最近遇到了一道挺有意思的演算法題:四種硬幣 1元3元4元5元  ,問:想要湊成n元錢最少幾枚硬幣?

public class coinsgamemain ;

fun(7,is);

}public static void fun(int k, int is)

}i1[l] = min(i2);

}if (l==k)}}

private static int min(int i1){

if (i1.length==0) return 0;

int m = i1[0];

for (int i=0;i使用的是動態規劃法,動態規劃法的思路是:利用上乙個結果的值來獲取下乙個結果沒聽起來很玄乎,用這道題舉例,想要知道99元最少需要多少枚硬幣的話,我需要知道:1元需要多少,2元需要多少,3元需要多少,4元...,最後才能知道99元需要多少。

fun(n-1)+1,fun(n-3)+1,fun(n-4)+1,fun(n-5)+1之中最小的,已知fun(0)=0;

所以要想知道fun(99)=?,fun(0) fun(1) fun(2) ... fun(99)

動態規劃法

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動態規劃的關鍵點 動態規劃演算法的兩種形式 舉乙個簡單的例子 就斐波拉契數列fibonacci fibonacci n 1 n 0 fibonacci n 1 n 1 fibonacci n fibonacci n 1 fibonacci n 2 一 首先使用遞迴版本實現這個演算法 public i...