MySQL查詢優化

2021-07-02 22:49:43 字數 601 閱讀 4937

資料庫的查詢優化有很多事情可以做。下面總結了一些:

基本原則:

減少資料庫查詢時發生的磁碟i/o數

減少網路傳輸資料量

如果同時有group by和join,盡量先group by後再join

避免在where語句中使用mysql函式

使用locate(substr, str)代替 like '%substr%'

使用組合索引(對超長字段使用sub_part())

避免使用select *,應該直接指定要select的字段

優化工具:

連續執行若干次,看總耗時:

select benchmark(100000000, locate('foo','foobar'));

select benchmark(100000000, 'foobar' like '%foo%');

檢視是否用到了索引:

explain

可以被建立索引的字段:

索引生效條件:

哪些情況索引不會生效:

mysql索引型別:

索引欄位的資料型別選擇:

檢視是否用到了索引:

explain

查詢優化(MySQL優化查詢)

關聯查詢太多join 設計缺陷或不得已的需求 資料庫伺服器調優及各個引數設定不適當 緩衝 執行緒數等 慢查詢日誌 找出執行速度慢的sql語句 慢查詢的開啟並捕獲 explain 慢sql分析 show profile查詢sql在mysql伺服器裡面的執行細節和生命週期情況 sql資料庫伺服器的引數調...

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效能涉及的層面很多,但是在操作層面,主要有表結構設計優化 索引優化和查詢優化 查詢的生命週期大致可以分為,從客戶端 到服務端 在伺服器上解析 生成執行計畫 執行 返回結果給客戶端 sql執行流程 具體優化技巧 1.消除外連線 2.消除子查詢 盡量用join代替子查詢,雖說mysql查詢優化器會進行優...

MySQL優化 查詢優化

在每乙個消耗大量時間的查詢中,都能看到一些不必要的額外操作 某些操作被額外地重複了很多次 某些操作執行得太慢等。優化查詢的目的就是減少和消除這些操作所花費的時間。查詢效能低下最基本的原因是訪問的資料太多。所以需要考慮是否向資料庫請求了不需要的資料 1 多表關聯時,或獲取單錶資料時,盡量避免不加思考地...