資料庫的查詢優化有很多事情可以做。下面總結了一些：
基本原則：
減少資料庫查詢時發生的磁碟i/o數
減少網路傳輸資料量
如果同時有group by和join，盡量先group by後再join
避免在where語句中使用mysql函式
使用locate(substr, str)代替 like '%substr%'
使用組合索引（對超長字段使用sub_part())
避免使用select *，應該直接指定要select的字段
優化工具：
連續執行若干次，看總耗時：
select benchmark(100000000, locate('foo','foobar'));
select benchmark(100000000, 'foobar' like '%foo%');
檢視是否用到了索引：
explain
可以被建立索引的字段：
索引生效條件：
哪些情況索引不會生效：
mysql索引型別：
索引欄位的資料型別選擇：
檢視是否用到了索引：
explain
查詢優化（MySQL優化查詢）
關聯查詢太多join 設計缺陷或不得已的需求 資料庫伺服器調優及各個引數設定不適當 緩衝 執行緒數等 慢查詢日誌 找出執行速度慢的sql語句 慢查詢的開啟並捕獲 explain 慢sql分析 show profile查詢sql在mysql伺服器裡面的執行細節和生命週期情況 sql資料庫伺服器的引數調...
mysql統計查詢優化 Mysql查詢優化
效能涉及的層面很多，但是在操作層面，主要有表結構設計優化 索引優化和查詢優化 查詢的生命週期大致可以分為，從客戶端 到服務端 在伺服器上解析 生成執行計畫 執行 返回結果給客戶端 sql執行流程 具體優化技巧 1.消除外連線 2.消除子查詢 盡量用join代替子查詢，雖說mysql查詢優化器會進行優...
MySQL優化 查詢優化
在每乙個消耗大量時間的查詢中，都能看到一些不必要的額外操作 某些操作被額外地重複了很多次 某些操作執行得太慢等。優化查詢的目的就是減少和消除這些操作所花費的時間。查詢效能低下最基本的原因是訪問的資料太多。所以需要考慮是否向資料庫請求了不需要的資料 1 多表關聯時，或獲取單錶資料時，盡量避免不加思考地...