深度優先搜尋和廣度優先搜尋

深度優先的思想是先記住當前的起點，然後選定乙個方向一條道走到黑，若失敗則回到起點再選定另外乙個方向走到黑。

廣度優先的思想是記住當前的起點，然後選定各個方向的相鄰點作為新的起點，再繼續。

可以看出，深度優先和廣度優先都需要記住當前的起點，不同的是深度優先每次只需要記住乙個方向的相鄰點，廣度優先則要記住所有方向的相鄰點。

如下圖：

對於深度優先來說：

選定1為當前節點，將節點1所有方向的節點進行儲存，（此時儲存2345）

選定2為當前節點（將節點2取出），將節點2所有方向的節點進行儲存。（此時儲存34567）

選定6為當前節點（將節點6取出），沒有相鄰節點了，在這裡已經走到頭，需要回頭。（此時儲存3457）

選定7為當前節點（將節點7取出），7沒有相鄰節點，在這裡已經走到頭，需要回頭（此時儲存345）

選定3為當前節點...

從上面可以看出，先儲存的節點後取出，這是典型的棧資料結構，可以使用棧進行儲存資料也可以使用遞迴演算法。

對於廣度優先來說：

選定1為當前節點，將節點1所有方向的節點保，（此時儲存2345）

選定2為當前節點（將節點2取出），將節點所有方向相鄰節點儲存（此時儲存34567）

選定3為當前節點（將節點3取出），將節點所有方向相鄰節點儲存（此時儲存4567）

選定4為當前節點（將節點4取出），將節點4所有方向相鄰節點儲存（此時儲存5678）

選定5為當前節點（將節點5取出），將節點所有方向相鄰節點儲存（此時儲存678）

選定6為當前節點...

從上面可以看出，先儲存的節點先取出，這是典型的佇列資料結構，所以可以使用佇列進行儲存資料。。

廣度優先搜尋和深度優先搜尋

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深度優先搜尋和廣度優先搜尋

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深度優先搜尋和廣度優先搜尋

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