題目：輸入乙個陣列和乙個數字，在陣列中查詢兩個數，使得它們的和正好是輸入的那個數字。
要求時間複雜度是o(n)。如果有多對數字的和等於輸入的數字，輸出任意一對即可。
例如輸入陣列1、2、4、7、11、15和數字15。由於4+11=15，因此輸出4和11。
直接窮舉，從陣列中任意選取兩個數，判定它們的和是否為輸入的那個數字。此舉複雜度為o（n^2）。很顯然，我們要尋找效率更高的解法。
題目相當於，對每個a[i]，查詢sum-a[i]是否也在原始序列中，每一次要查詢的時間都要花費為o（n），這樣下來，最終找到兩個數還是需要o（n^2）的複雜度。那如何提高查詢判斷的速度呢？答案是二分查詢，可以將o（n）的查詢時間提高到o（logn），這樣對於n個a[i]，都要花logn的時間去查詢相對應的sum-a[i]是否在原始序列中，總的時間複雜度已降為o（n*logn），且空間複雜度為o（1）。（如果有序，直接二分o（n*logn），如果無序，先排序後二分，複雜度同樣為o（n*logn+n*logn）=o（n*logn），空間總為o（1））。有沒有更好的辦法呢？咱們可以依據上述思路2的思想，a[i]在序列中，如果a[i]+a[k]=sum的話，那麼sum-a[i]（a[k]）也必然在序列中，舉個例子，如下：
原始序列：1、 2、 4、 7、11、15 用輸入數字15減一下各個數，得到對應的序列為：
對應序列：14、13、11、8、4、 0
第乙個陣列以一指標i 從陣列最左端開始向右掃瞄，第二個陣列以一指標j 從陣列最右端開始向左掃瞄，如果下面出現了和上面一樣的數，即a[*i]=a[*j]，就找出這倆個數來了。如上，i，j最終在第乙個，和第二個序列中找到了相同的數4和11，，所以符合條件的兩個數，即為4+11=15。怎麼樣，兩端同時查詢，時間複雜度瞬間縮短到了o（n），但卻同時需要o（n）的空間儲存第二個陣列（@飛羽：要達到o(n)的複雜度，第乙個陣列以一指標i 從陣列最左端開始向右掃瞄，第二個陣列以一指標j 從陣列最右端開始向左掃瞄，首先初始i指向元素1，j指向元素0，誰指的元素小，誰先移動，由於1（i）>0（j），所以i不動，j向左移動。然後j移動到元素4發現大於元素1，故而停止移動j，開始移動i，直到i指向4，這時,i指向的元素與j指向的元素相等，故而判斷4是滿足條件的第乙個數；然後同時移動i,j再進行判斷，直到它們到達邊界）。
當然，你還可以構造hash表，正如程式設計之美上的所述，給定乙個數字，根據hash對映查詢另乙個數字是否也在陣列中，只需用o（1）的時間，這樣的話，總體的演算法通上述思路3 一樣，也能降到o（n），但有個缺陷，就是構造hash額外增加了o（n）的空間，此點同上述思路 3。不過，空間換時間，仍不失為在時間要求較嚴格的情況下的一種好辦法。
如果陣列是無序的，先排序（n*logn），然後用兩個指標i，j，各自指向陣列的首尾兩端，令i=0，j=n-1，然後i++，j--，逐次判斷a[i]+a[j]?=sum，如果某一刻a[i]+a[j]>sum，則要想辦法讓sum的值減小，所以此刻i不動，j--，如果某一刻a[i]+a[j]
總結：
pair findsum(int *s,int n,int x)
else if(*begin+*endbegin)
else if(current_sum > sum)
end--;
else
begin++;
} return false;
}
尋找和為定值的兩個數
尋找和為定值的兩個數 給定乙個陣列 無序或者有序，兩種情況都要考慮 找出和為m的兩個數。最多時間複雜度能有多少？陣列有序的情況，在時間複雜度上我們就省去了排序的o nlogn 我們使用兩端指標掃瞄法是比較簡單的，時間複雜度為o n 空間複雜度為o 1 如下圖所示 然後，判斷它們指向的值之和sum是否...
尋找和為定值的兩個數
描述 輸入乙個陣列和乙個數字，在陣列中查詢兩個數，使得它們的和正好是輸入的那個數字。要求時間複雜度是o n 如果有多對數字的和等於輸入的數字，輸出任意一對即可。例如輸入陣列1 2 4 7 11 15和數字15。由於4 11 15，因此輸出4和11。分析 如果採取窮舉，複雜度為o n 2 可以換乙個思...
尋找和為定值的兩個數
題目 輸入乙個陣列和乙個數字，在陣列中查詢兩個數，使得它們的和正好是輸入的那個數字。要求時間複雜度是o n 如果有多對數字的和等於輸入的數字，輸出任意一對即可。例如輸入陣列1 2 4 7 11 15和數字15。由於4 11 15，因此輸出4和11。解析 如果陣列是無序的，先排序 n logn 然後用...