搜外賣能搜出「小鮮肉」嗎?

2021-07-04 03:12:06 字數 1070 閱讀 1587

當然別告訴我你要把外賣騎士全部換成帥哥,畢竟這不現實,而且也不是每個人都喜歡帥哥,我想說的問題的關鍵是如何個性化?或者說技術還會如何改造外賣這件事?

事到如今,我們如果還只是以吃飽的眼光去看外賣,則顯然太落後了。網際網路公司改造線下服務的從來都不是一件「單純」的事情。接下來他們能給使用者一定不只是更快、更好吃的外賣,這是乙個巨大的挑戰,但也是網際網路公司所擅長的。

外賣的原始痛點

外賣o2o行業正在經歷著一次有趣的變動。在經歷了前期的叢林法則後,「腦袋」開始進來,直指人心的服務成為了下一次暴富的「金手指」。

長久以來,o2o行業一直都是靠手和腳奪取市場,這在前期也有著很強的作用——快速成長的市場就像一部電梯,你甚至不需要做什麼就可以隨著這部電梯一路飆公升。報告顯示中國餐飲行業o2o市場規模得到了顯著的增長,2023年市場規模為1389億元,經過5年的發展規模翻了10倍。

然而這個行業的痛點很多,調查顯示,送餐慢問題已經成為消費者投訴熱點佔比近六成。在外賣o2o投訴中,緊隨送餐速度之後的是食品安全。報告同時表明,食品不安全投訴佔比達到了27%。

此外,新一代的消費者喜歡新鮮,追求不一樣,對於餐飲有著不同的需求。傳統的重後廚輕前端的現象已經快速轉化為重前端、重觀感、重效率、重體驗。這些都需要有「大腦」,想出一些不一樣的招數來。

技術重新定義外賣

配送是這個行業的乙個大痛點,同時也是乙個最有機會的著力點。針對送餐服務,行業中很多企業都是採用自建送餐團隊的方式解決配送時間的問題:既保證了送餐時間,又能在送餐過程中保證送餐質量,提高使用者滿意度。但是如何實現自建團隊的有效配送、快速收集外賣訂單進而反哺商家,這些都是自建團隊後的問題。也就是說,腦袋怎麼指揮腿。

比如訂單中最頭疼的是乙個公司中不同人在不同時間中的訂餐,傳統做法就是重複遞送或者等到一定時間後派送。如果有了大資料,能夠實時的判斷騎士的位置,這樣可以讓出發的騎士與已配送完畢的騎士在某地匯合,將餐點進行中轉遞送,進而提公升整體的效率。

更重要的是,還能怎麼玩?

根據演算法,告訴餐廳,你想喝的是不加糖的豆漿、牛排五分熟,甚至連你最近血脂略高,需要控制蛋奶食品的攝入等需求都可以實時反饋給商家,另外,飯後的一部電影、找個咖啡廳和朋友聚一聚……在這背後則是一連串的商機,對於商家來說,這可是乙個非常精準的「金手指」。

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