各種集合的效能
許多集合類提供了相同的功能,
例如,sortedlist
類與sorteddictionary
類的功能幾乎完全相同.但是
,其效能常常有很大的區別
.sortedlist
集合使用的記憶體少
,sorteddictionary
集合的元素檢索速度快.
在msdn
文件中,
集合的方法常常有效能提示
,給出了以大
o(字母
)表示的操作時間:
o(1)
o(log n)
o(n)
o(1)表示無論集合中有多少資料項
,這個操作需要的時間都不變.例如
arraylist
類的add()
方法就具有
o(1)行為.
無論列表中有多少個元素
,在列表末尾新增乙個新元素的時間都相同
.count
屬性會給出元素個數
,所以很容易找到列表末尾.
o(n)表示對於集合中的每個元素
,需要增加的時間都相同
.如果需要重新給集合分配記憶體
,arraylist
類的add()
方法就是乙個
o(n)操作.
改變容量
,需要複製列表
,賦值的時間隨元素的增加而線性增加.
o(log n)表示操作需要的時間隨集合中元素的增加而增加
,但每個元素需要增加的時間不是線性的
,而是呈對數曲線
.在集合中執行插入操作時
,sorteddictionary
集合類具有
o(log n)行為,
而sortedlist
集合類具有
o(n)行為.
這裡sorteddictionary
集合類要快得多
,因為它在樹形結構中插入元素的效率要比列表中高得多.
下表列出了集合類及其執行不同操作的效能,
例如新增
,插入和刪除元素
.使用這個表可以選擇效能最佳的集合類
.左列是集合類
,add
列出了在集合中的新增元素所需要的時間
.list
和hashset
類把add
方法定義為集合中新增元素
.其他幾何類用不同的方法把元素新增到集合中.例如
stack
類定義了
push()
方法,queue
類定義了
enqueue()方法,
這些資訊也列在表中.
如果單元格中有多個大o值,
表示若集合需要重置大小
,該操作就需要一定的時間.例如
,在list類中,
新增元素的時間為
o(1).
如果集合的容量不夠大
,需要重置大小
,重置大小需要的時間長度就是
o(n).
集合越大
,重置大小操作的時間就越長
.最好避免重置集合的大小
,而應把集合容量設定為乙個可以包含所有元素的值.
就表示這個操作不能應用與這種集合型別.
集合addinsert
remove
item
sort
find
list
如果集合必須重置大小,
就是o(1)
或o(n)
o(n)
o(n)
o(1)
o(n log n),最壞的情況是
o(n^2)
o(n)
stack
push(),如果棧必須重置大小,就是
o(1)
或o(n) na
pop(),o(1)
nana
naqueue
enqueue(),如果集合必須重置大小,就是
o(1)
或o(n) na
dequeue(),o(1)
nana
nahashset
如果集合必須重置大小,
就是o(1)
或o(n)
add(),o(1)或
o(n)
o(1)
nana
nalinkedlist
addlast(),o(1)
addafter()
o(1)
o(1)
nana
o(n)
dictionary
o(1)或
o(n) na
o(1)
o(1)
nana
sorteddictionary
o(log n)
nao(log n)
o(log n)
nana
sortedlist
無序資料為o(n);
如果必須重置大小就是
o(n);
到列表的尾部就是
o(log n) na
o(n)
讀寫是o(log n);
如果鍵在列表中,就是
o(log n);
如果鍵不在列表中,就是
o(n) na
na
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